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龙图腾网恭喜成都理工大学申请的专利一种基于多模型融合的滑坡检测预警模型及预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310575733.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多模型融合的滑坡检测预警模型及预警方法是由王洪辉;刘杰;王子悦;艾懿卓;史博文;徐玮杰;花语;徐晓宇;任际周设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模型融合的滑坡检测预警模型及预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模型融合的滑坡检测预警方法，包括（1）获取待测地区的遥感影像，切割成多张子遥感图；（2）依次将遥感图分类识别为滑坡影像或非滑坡影像；（3）对每张滑坡影像输出检测框；（4）扩大检测框尺寸填充背景为黑色，（5）再得到语义分割结果图；（6）将步骤（5）得到的语义分割结果图标记为参考图；（7）对每张滑坡影像的子地区进行监控，通过监控变形区域面积值大小的方式报警。本发明在将滑坡影像处理成语义分割结果图的过程中，对目标检测、检测框放大、语义分割均进行了改进，能提高多尺度和复杂背景下的滑坡检测精度，尤其是小尺度下的滑坡检测精度。

本发明授权一种基于多模型融合的滑坡检测预警模型及预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型融合的滑坡检测预警方法，其特征在于：包括以下步骤；1获取待测地区的遥感影像，切割成多张子遥感图，每张子遥感图对应待测地区内一子地区；2依次对子遥感图进行分类识别，识别为滑坡影像或非滑坡影像，仅保留滑坡影像；3对每张滑坡影像输出检测框，包括步骤31-32；31用目标检测模型对滑坡影像内滑坡区域进行目标检测；32若检测到目标，输出检测框，若未检测到目标，则调整滑坡影像的输入尺寸或目标检测模型的参数，直至检测到目标；4扩大检测框尺寸，再将滑坡影像中检测框外的区域填充为黑色；5对步骤4得到的滑坡影像进行语义分割，得到语义分割结果图；6将步骤5得到的语义分割结果图标记为参考图；7对每张滑坡影像的子地区进行监控，其中一张的监控方法为；71再次获取该滑坡影像对应子地区的遥感图，按步骤3-5处理，得到语义分割结果图作为对比图；72将对比图与参考图进行逐像素相减，得到仅包含变形区域的变形图，计算变形区域的面积值S；73将面积值与预设阈值比较；若S＜阈值，则重复步骤71-72；若S≥阈值，报警、并将本次对比图标记为参考图，重复步骤71-72。

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