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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种新商品新用户的自适应对话推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116308668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310300114.7，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种新商品新用户的自适应对话推荐方法及系统是由张业勤;阮锦绣设计研发完成，并于2023-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新商品新用户的自适应对话推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新商品新用户的自适应对话推荐方法及系统，所述方法包括：基于用户、商品、商品属性、对话构建用户交互图；基于用户交互图使用归纳图算法学习得到当前图中所有节点的表示；根据节点的表示得到状态以及动作的表示；基于状态和动作表示，引入状态转移和奖励构成马尔可夫决策过程，通过深度Q网络算法进行动作价值函数的学习；基于建模出的动作价值函数，在对话推荐的每一轮中进行询问属性或推荐商品。本发明通过邻居信息来动态获得新加入的商品以及用户的表示，同时通过引入图模型同时建模对话策略和推荐策略，使得能够互相融合，进行更好地交互。

本发明授权一种新商品新用户的自适应对话推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新商品新用户的自适应对话推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：将用户、商品、商品属性、对话作为节点，将商品与对应的商品属性的连接、对话与对话所涉及的偏好商品或偏好属性的连接、用户与其历史上的对话的连接、以及用户与其好友用户之间的连接作为节点之间的边，构建用户交互图；对用户交互图上的节点进行嵌入向量初始化，对每个节点，找到所有目标节点为该节点的所有源节点，根据源节点与目标节点之间的边的类型，利用图嵌入算法对源节点的表示进行矩阵转换，对所有源节点转换后的表示进行聚合，利用归纳图算法学习出聚合函数；根据当前发起对话的用户所对应的表示以及当前对话所对应的表示拼接构成当前状态表示，根据当前候选节点在给定当前对话下将在下一轮被选中的概率以及当前候选节点在给定当前交互的节点下将在下一轮被选中的概率拼接构成当前动作表示，其中当前候选节点包括满足当前对话中用户所有偏好属性的商品同时去除了当前对话中已经拒绝的商品的候选商品节点，以及当前候选商品集合具有的所有属性同时去除了当前对话中用户偏好或者已经拒绝的属性的候选属性节点；基于当前状态表示和当前动作表示，引入状态转移和奖励构成马尔可夫决策过程，通过深度Q网络算法进行动作价值函数的学习；基于建模出的动作价值函数，在对话推荐的每一轮中，根据当前用户交互图，得到动作和状态的表示，并输入动作价值函数中，选择输出动作价值最高的输入动作进行执行。

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