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龙图腾网恭喜无锡市中健科仪有限公司申请的专利一种血压动脉波形图信号伪差识别及信号质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115644834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211321950.5，技术领域涉及：A61B5/021；该发明授权一种血压动脉波形图信号伪差识别及信号质量评估方法是由方健;王胜;李洁设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血压动脉波形图信号伪差识别及信号质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种血压动脉波形图信号伪差识别方法，其可以快速且准确地识别出血液动脉波形图信号中的伪差信号，且结果准确，不受分析人员的个人因素影响。本申请技术方案通过Lorenz散点图判断待分析动脉波形图的动脉峰间隔的散落程度Sp，动脉波形峰在时间轴上不规律分布异常情况进行判断；通过查找待分析动脉波形图的有效区域，将峰点、谷点异常的待分析动脉波形图数据判断为干扰信号；通过待分析动脉波形图的有效区域的数据的镜像数据，计算判断出待分析动脉波形图波峰幅度扰动率PError，确定待分析动脉波形图中异常峰值点个数占比；最后，通过Sp和PError两个条件共通判定伪差干扰数据。同时，本发明也公开了一种血压动脉波形图信号质量评估方法。

本发明授权一种血压动脉波形图信号伪差识别及信号质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种血压动脉波形图信号伪差识别方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1：获取待分析动脉波形图；所述待分析动脉波形图的横轴为心跳引起的脉搏搏动位置，纵轴为动态血压计压力传感器采集到的压力值；S2：对所述待分析动脉波形图进行峰点和谷点的标记；基于所述待分析动脉波形图，找到所有的峰点和谷点；以第一个峰点为起点，将其与相邻的谷点配对；设：所述待分析动脉波形图包括N对峰点和谷点，则所述待分析动脉波形图包括的峰点和谷点表示为：Peak1，Valley1，Peak2，Valley2，...，PeakN，ValleyN；峰点Peak1-PeakN的横坐标形成序列x1,x2,...xN；S3：获取每对峰点和谷点的纵坐标，对每对峰点和谷点的纵坐标计算差值；则得到每对峰点和谷点的纵坐标的差值的绝对值的序列：记作差值序列：h1,h2,....,hN；S4：绘制Lorenz散点图，具体包括以下步骤：a1：计算序列x1,x2,...xN的差值序列，记录为Δ1＝x2-x1,Δ2＝x3-x2,...,ΔN-1＝xN-xN-1；△i表示脉搏间隔或心跳间隔，i为自然数，i∈1,N-1；a2：将相邻的△i组合成对，构成△i,△i+1；a3：构建坐标轴，横坐标和纵坐标的单位都为ms；以每组△i,△i+1中的△i为横坐标，△i+1为纵坐标，将△i,△i+1绘制到坐标轴中，即得到Lorenz散点图；S5：计算所述待分析动脉波形图的散乱度Sp，具体包括以下步骤：b1：构建映射网格图；设置心跳间隔阈值和合理间隔阈值；所述心跳间隔阈值表示合理的心跳间隔数据的最大值；所述合理间隔阈值表示当同一个数据源的两个心跳间隔之差小于所述合理间隔阈值时，这两个心跳间隔在计算时被视为同一个数据；所述映射网格包括：映射坐标系和网格；所述映射坐标系横轴和纵轴都设置为心跳间隔，横轴和纵轴的起点为0，最大值为所述心跳间隔阈值；在横轴和纵轴之间，以间隔允许值为单位构建所述网格；b2：取出每组△i,△i+1，判断△i和心跳间隔阈值的关系；如果△i所述心跳间隔阈值，则△i,△i+1不参与计算；否则，判断△i+1和心跳间隔阈值的关系；如果△i+1所述心跳间隔阈值，则△i,△i+1不参与计算；否则，执行步骤b3；b3：将△i,△i+1以△i为横坐标，△i+1为纵坐标映射到所述映射网格图的网格中；b4：当所有的△i,△i+1都参与计算后，统计所述映射网格图中被映射成功的网格数目；设所述映射网格图中有n个网格被映射成功，计算所述待分析动脉波形图的散乱度Sp；Sp＝nN-1；S6：寻找所述待分析动脉波形图的有效区域，具体包括以下步骤：c1：在所述差值序列：h1,h2,....,hN中，找到最大的值记作：hMax；c2：初始化序号j＝1，c3：将hj、hj+1、hj+2分别与C1*hMax进行比较；如果存在hj、hj+1、hj+2都大于C1*hMax，则将hj设置为Pstart，执行步骤c6；否则，执行步骤c4；c4：判断j是否大于Max-2；如果jMax-2，则将所述差值序列对应的待分析动脉波形图数据判断为伪差干扰数据；否则，执行步骤c5；c5：j＝j+1，循环执行步骤c3～c4；c6：判断j与N的关系；如果jN-2，则将所述差值序列对应的待分析动脉波形图数据判断为伪差干扰数据；否则执行步骤c7；c7：j＝j+1；c8：将hj、hj+1、hj+2分别与C1*hMax进行比较；其中，C1为有效峰谷差阈值；如果存在hj、hj+1、hj+2都大于C1*hMax，则将hj+2设置为Pend，执行步骤c10；否则，执行步骤c9；c9：判断j是否大于N-2；如果jN-2，则将所述差值序列对应的待分析动脉波形图数据判断为干扰信号；否则，j＝j+1，循环执行步骤c8～c9；c10：所述差值序列：h1,h2,....,hN中，Pstart～Pend之间的数据点被认为是所述待分析动脉波形图的有效数据区域；S7：对所述有效数据区域进行数据拟合，具体包括以下步骤：d1：在所述差值序列中取出Pstart～Pend包括的数据，记作有效数据序列，所述有效数据序列为：hPstart,hPstart+1....hmax.....hPend-1,hPend；d2：取出hmax.左侧的数据：hPstart,hPstart+1....hmax-1，以hmax.为中心进行镜像，得到左侧拟合数据序列：hPstart,hPstart+1....hmax-1,hmax,hmax-1....hPstart+1,hPstart；所述左侧拟合数据序列对应的横坐标为：xPstart,xPstart+1....xmax-1，xmax,xmax-1....xPstart；d3：取出hmax.右侧的数据：hmax+1.....hPend-1,hPend，以hmax.为中心进行镜像，得到右侧拟合数据序列：hPend,hPend-1....hmax+1,hmax,hmax+1.....hPend-1,hPend；所述右侧拟合数据序列对应的横坐标为：xPend,xPend-1....xmax+1，xmax,xmax+1....xPend-1,xPend；S8：计算所述待分析动脉波形图对应的波峰幅度扰动率PError；e1：计算左侧干扰点数目ErrorLeft；以左侧拟合数据序列和左侧拟合数据序列对应的横坐标为数据点纵坐标和横坐标，使用最小二乘法得到二次拟合曲线h＝ax2+bx+c；统计左侧有效数据点的纵坐标和拟合曲线的距离大于C2*hMax的点的个数，记作所述左侧干扰点数目ErrorLeft；其中，C2为干扰点判断阈值；e2：计算右侧干扰点数目ErrorRight；以右侧拟合数据序列和右侧拟合数据序列对应的横坐标为数据点纵坐标和横坐标，使用最小二乘法得到二次拟合曲线h＝ax2+bx+c；统计右侧有效数据点的纵坐标和拟合曲线的距离大于C2*hMax的点的个数，记作所述右侧干扰点数目ErrorRight；e3：计算所述波峰幅度扰动率PError；PError＝ErrorRight+ErrorLeftPend-Pstart+1；S9：判断所述待分析动脉波形图的性质；f1：比较所述待分析动脉波形图的散乱度Sp与预设的散乱度阈值C3；f2：比较所述波峰幅度扰动率PError和预设的扰动率阈值C4；f3：当同时满足以下两个条件时，所述待分析动脉波形图判断为伪差干扰数据；SpC3，且PErrorC4。

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