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龙图腾网恭喜国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于DQN的服务卸载方法与终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210209420.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于DQN的服务卸载方法与终端是由唐元春;夏炳森;林文钦;冷正龙;周钊正;李翠;张章煌;陈力;游敏毅;郑欢设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DQN的服务卸载方法与终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DQN的服务卸载方法与终端，建立对于传感器与边缘计算节点间进行信息通信的信息年龄峰值平均值的优化模型；检测到传感器需要进行服务卸载时，通过DQN求解所述优化模型，得到求解结果；根据求解结果中要分配给传感器的子信道个数以及计算资源数目为传感器配置信道，进行服务卸载；本发明提出了最小平均峰值AoI的优化问题，并引入了深度Q网络DQN来解决该问题，能够有效降低平均峰值AoI，从而提高配电网的服务质量。

本发明授权一种基于DQN的服务卸载方法与终端在权利要求书中公布了：1.一种基于DQN的服务卸载方法，其特征在于，包括步骤：S1、建立对于传感器与边缘计算节点间进行信息通信的信息年龄峰值平均值的优化模型；S2、检测到传感器需要进行服务卸载时，通过DQN求解所述优化模型，得到求解结果；所述DQN中包括环境、状态、动作空间以及奖励函数；其中，所述环境定义为： 其中，K表示传感器的个数，U表示持续更新的数据包个数，表示边缘计算节点的总通信资源，表示边缘计算节点的总计算资源；所述状态定义为：stdt,ct,pt,ht；其中，其中dt是待卸载服务的数据包大小，ct为执行待卸载服务所需的计算量大小，pt代表该传感器的信号发射功率，ht表示传感器和边缘计算节点之间的信道增益；所述动作空间定义为：A＝01c×01b；其中，分配给传感器的子信道个数使用独热向量表示为01c，分配给传感器的计算资源数目使用独热向量表示为01b，动作空间即为两者的笛卡尔积，使用αx∈A表示动作空间中在时间x执行的一个动作，决定了传感器和边缘计算节点之间的信道增益ht；奖励函数定义为： 其中，rx定义为在状态stx时执行动作αx所获得的即时奖励，tk表示针对传感器k产生的服务需求sk根据动作αx执行服务卸载的耗时，表示传感器k产生的服务需求sk在传感器本地执行的耗时；S3、根据求解结果中要分配给传感器的子信道个数以及计算资源数目为传感器配置信道，进行服务卸载。

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