恭喜重庆大学曹海林获国家专利权
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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利基于卷积神经网络的通信电缆信道故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114398929B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210044185.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于卷积神经网络的通信电缆信道故障检测方法是由曹海林;王彬宇;龙凤;孙志伟设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于卷积神经网络的通信电缆信道故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于卷积神经网络的通信电缆信道故障检测方法，包括以下步骤：向待检测通信电缆发送测试信号，接收反射信号；根据反射信号提取包含通信电缆信道状态信息的软故障信号；将软故障信号输入到基于卷积神经网络的软故障信息检测网络中，得到通信电缆的故障类型、故障距离以及可体现故障严重程度的故障值。构建软故障信息检测网络，包括：建立通信电缆软故障等效模型得到信道传递函数；使用通信电缆的软故障历史数据构建数据集，将软故障信号作为输入，将通信电缆的信道传递函数所对应的故障类型、故障距离、故障值作为输出，使用数据集对软故障信息检测网络进行训练。本发明可以解决无法对通信电缆的软故障进行有效检测的技术问题。
本发明授权基于卷积神经网络的通信电缆信道故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的通信电缆信道故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：向待检测通信电缆发送测试信号，接收反射信号；根据反射信号提取包含通信电缆信道状态信息的软故障信号；将软故障信号输入到基于卷积神经网络的软故障信息检测网络中，得到通信电缆的故障类型、故障距离以及可体现故障严重程度的故障值；构建所述基于卷积神经网络的软故障信息检测网络，包括：建立通信电缆软故障的等效模型，得到通信电缆的信道传递函数；搭建基于卷积神经网络的软故障信息检测网络架构；使用通信电缆的软故障历史数据构建数据集，将软故障信号作为输入，将通信电缆的信道传递函数所对应的故障类型、故障距离、故障值作为输出，使用数据集对软故障信息检测网络进行训练并保存；所述通信电缆的信道传递函数如下： 在上式中，ΓF表示通信电缆软故障导致的反射系数，α表示通信电缆的衰减常数，β表示通信电缆的相位系数，l表示故障距离，e表示自然常数。
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