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恭喜江苏电力信息技术有限公司杨定坤获国家专利权

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龙图腾网恭喜江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种基于电力词元结构的文档信息提取处理方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119646116B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510157212.9,技术领域涉及:G06F16/31;该发明授权一种基于电力词元结构的文档信息提取处理方法及装置是由杨定坤;刘春艳;薛荣华;刘小光;钱冠军;孙澄宇设计研发完成,并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于电力词元结构的文档信息提取处理方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于电力词元结构的文档信息提取处理方法及装置,涉及文档信息处理技术领域,该方法包括:针对目标电力文档,识别提取任务并重定义任务范式,确定词元结点并构建词元有向图;基于消歧原理构建大语言问答模型,遍历词元有向图,确定词元关系;搭配文档布局编码器,构建信息提取引擎;识别词元有向图与词元关系,介入信息提取引擎对目标电力文档进行引擎并行检索与信息提取,确定多元电力信息体系;互补融合多元电力信息体系,作为目标电力文档的信息提取结果。解决了现有电力文档信息检索精度不足、完备性较低的技术问题,达到了通过基于任务范式的多元并行检索与信息融合,提高电力文档信息提取的精度和完备性的效果。

本发明授权一种基于电力词元结构的文档信息提取处理方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于电力词元结构的文档信息提取处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:1)针对目标电力文档,识别提取任务并重定义任务范式,确定词元结点并构建词元有向图,所述任务范式的电力方向偏向不同;2)基于消歧原理构建大语言问答模型,遍历所述词元有向图,确定词元关系,其中,所述大语言问答模型为双向逻辑;3)搭配文档布局编码器,构建信息提取引擎,其中,所述信息提取引擎为并联引擎矩阵;4)识别所述词元有向图与所述词元关系,介入所述信息提取引擎对所述目标电力文档进行引擎并行检索与信息提取,确定多元电力信息体系,其中,所述多元电力信息体系与所述词元有向图一一对应;5)互补融合所述多元电力信息体系,作为所述目标电力文档的信息提取结果;步骤4)中,所述进行引擎并行检索与信息提取,包括:遍历所述词元有向图,识别实体词元节点,对所述目标电力文档扫描,确定基于实体的二值网络标签;基于所述二值网络标签,确定检索词元路径;设定文字-位置的联合编码,其中,所述联合编码用于进行混乱词元序列约束;结合所述检索词元路径与所述联合编码,对所述目标电力文档进行检索提取;确定检索词元路径之后,包括:基于所述检索词元路径,实体嵌套识别,确定实体嵌套特征;针对所述实体嵌套特征,基于所述词元关系进行解耦,确定解耦词元路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏电力信息技术有限公司,其通讯地址为:210024 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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