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龙图腾网恭喜齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于扁平化注意力机制的时序数据异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411873970.2，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于扁平化注意力机制的时序数据异常检测方法及系统是由李浩然;赵大伟;徐丽娟;于福强;周洋设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于扁平化注意力机制的时序数据异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开的基于扁平化注意力机制的时序数据异常检测方法及系统，属于时序数据异常检测技术领域，所述方法包括：获取时序数据；对时序数据进行时间块划分，获得时间块内嵌入和时间块间嵌入；计算每种嵌入的扁平化注意力值和自注意力值；将每种嵌入的扁平化注意力值和自注意力值进行加权融合，获得每种嵌入的注意力加权融合结果；将每种嵌入的注意力加权融合结果进行上采样，获得每种嵌入的上采样后结果；根据每种嵌入的上采样后结果，计算获得时序数据的异常得分；根据时序数据的异常得分，确定时序数据的异常检测结果。提高了时序数据异常检测的准确率，解决了当前对时序数据异常检测准确率偏低的问题。

本发明授权基于扁平化注意力机制的时序数据异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于扁平化注意力机制的时序数据异常检测方法，其特征在于，包括：获取工业控制系统中执行器和传感器的时序数据；对工业控制系统中执行器和传感器的时序数据进行时间块划分，获得工业控制系统中执行器和传感器的时序数据的时间块内嵌入和时间块间嵌入；对于时间块内嵌入和时间块间嵌入中的每个嵌入，均计算嵌入的扁平化注意力值和自注意力值；将嵌入的扁平化注意力值和自注意力值进行加权融合，获得嵌入的注意力加权融合结果；将嵌入的注意力加权融合结果进行上采样，获得嵌入的上采样后结果；根据时间块内嵌入的上采样后结果和时间块间嵌入的上采样后结果，计算获得工业控制系统中执行器和传感器的时序数据的异常得分；根据工业控制系统中执行器和传感器的时序数据的异常得分，确定工业控制系统中执行器和传感器的时序数据的异常检测结果；计算嵌入的扁平化注意力值的过程包括：计算嵌入的查询向量和键向量；将嵌入的查询向量和键向量进行合并，获得嵌入的合并后向量；对嵌入的合并后向量进行多层感知变换，获得嵌入多层感知变换后结果；根据嵌入多层感知变换后结果，计算获得嵌入的扁平化注意力值；将嵌入的扁平化注意力值和自注意力值进行加权融合，获得嵌入的注意力加权融合结果的过程包括：计算获得嵌入的值向量；对嵌入的值向量进行多层感知变换，获得嵌入的扁平化注意力值的权重；根据嵌入的扁平化注意力值的权重，计算获得嵌入的自注意力值的权重；根据嵌入的扁平化注意力值的权重和自注意力值的权重，对嵌入的扁平化注意力值和自注意力值进行加权融合，获得嵌入的注意力加权融合结果；根据时间块内嵌入的上采样后结果和时间块间嵌入的上采样后结果，计算获得工业控制系统中执行器和传感器的时序数据的异常得分的过程包括：根据时间块内嵌入的上采样后结果，计算获得时间块内嵌入的异常得分；根据时间块间嵌入的上采样后结果，计算获得时间块间嵌入的异常得分；将时间块内嵌入的异常得分和时间块间嵌入的异常得分相加，获得工业控制系统中执行器和传感器的时序数据的异常得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。