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龙图腾网恭喜军工保密资格审查认证中心申请的专利针对低光图像恢复模型的优化训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411818855.5，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权针对低光图像恢复模型的优化训练方法是由段荣成;李璐;李江梦;刘睿远;李嘉辉;靳毅凡;李晴霞;李浩设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对低光图像恢复模型的优化训练方法在说明书摘要公布了：本申请提出了一种针对低光图像恢复模型的优化训练方法，包括：获取当前图像恢复任务的第一训练集，第一训练集的每组样本数据包括第一训练图像和第二训练图像；对第一训练集中每组样本数据的第一训练图像进行反事实增强处理，得到第三训练图像；以第三训练图像替换第一训练图像，得到第二训练集；以第二训练集中的第三训练图像作为输入图像，以第二训练集中的第二训练图像作为输出图像的对照图像，对初始低光图像恢复模型优化训练至收敛，在每次优化训练过程中，对模型内至少一个尺度的编码器网络内部的残差块处理得到的中间图像进行频域正则化处理。本技术方案提升了低光图像恢复模型的图像恢复准确性。

本发明授权针对低光图像恢复模型的优化训练方法在权利要求书中公布了：1.一种针对低光图像恢复模型的优化训练方法，其特征在于，包括：获取当前图像恢复任务的第一训练集，其中，所述第一训练集的每组样本数据包括第一训练图像和第二训练图像，所述第一训练图像用于描述图像获取装置直接获取的成像内容，所述第二训练图像用于描述所述成像内容在实际场景中的真实情况；对所述第一训练集中每组样本数据的第一训练图像进行反事实增强处理，得到所述第一训练图像对应的第三训练图像；以所述第三训练图像替换所述第一训练集中对应的所述第一训练图像，得到第二训练集；以所述第二训练集中的所述第三训练图像作为输入图像，以所述第二训练集中的所述第二训练图像作为输出图像的对照图像，对初始低光图像恢复模型优化训练至收敛，得到适用于所述当前图像恢复任务的目标低光图像恢复模型，其中，所述初始低光图像恢复模型用于反映输入图像、所述输入图像的光照条件、理想光照特定退化核函数以及输出图像间的因果关系，在每次优化训练过程中，对于模型内至少一个尺度的编码器网络内部的残差块，对所述残差块处理得到的中间图像进行频域正则化处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人军工保密资格审查认证中心，其通讯地址为：100089 北京市海淀区紫竹院路69号中国兵器大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。