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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司营销服务中心申请的专利一种静电放电抗扰度自动化测试管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119291356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411811999.8，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种静电放电抗扰度自动化测试管理方法及系统是由杨思洁;陈欢军;徐韬;刘思;周佑;杨依睿;徐开;谢泽楠;孔德政;黄星尧;徐一帆;孙舒瑶;谷泓杰设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种静电放电抗扰度自动化测试管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种静电放电抗扰度自动化测试管理方法及系统。本发明的方法，包括：实时采集实验环境中的实时环境状态数据，之后进行冗余机制和校验算法处理，利用多维非线性自适应控制算法实时计算和调整静电发生器的放电参数；基于调整后的静电发生器放电参数执行静电放电，产生指定参数的静电干扰，同时模拟静电放电的实际场景，进一步产生的静电放电干扰信号传递至测试设备并产生对应的响应信号；响应信号和干扰信号预处理后进行深度频谱分析，提取关键特征，通过神经网络模型对测试设备的抗扰度进行智能评估。本发明不仅提高了静电发生器的控制精度，还使其能够动态适应实验环境的变化，确保放电条件始终处于最优状态。

本发明授权一种静电放电抗扰度自动化测试管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种静电放电抗扰度自动化测试管理方法，其特征在于，包括步骤：S1.实时采集实验环境中的实时环境状态数据，所述的实时环境状态数据进行冗余机制和校验算法处理，处理后的实时环境状态数据利用多维非线性自适应控制算法实时计算和调整静电发生器的放电参数；S2.基于调整后的静电发生器放电参数执行静电放电，产生指定参数的静电干扰，同时模拟静电放电的实际场景，为测试设备的抗扰度提供干扰源，进一步产生的静电放电干扰信号传递至测试设备并产生对应的响应信号；S3.响应信号和干扰信号进行预处理，预处理后进行深度频谱分析，基于干扰信号和响应信号的频谱对比结果提取关键特征，基于关键特征通过神经网络模型，对测试设备的抗扰度进行智能评估，生成抗扰度评估结果，同时基于抗扰度评估结果的反馈通过自适应模糊推理控制算法动态优化测试流程；所述S1中，所述的多维非线性自适应控制算法通过构建多维非线性耦合函数、递归求解环境影响力矩阵以及实施多步反馈调节机制，得到静电发生器的放电参数；所述多维非线性自适应控制算法的具体内容如下：在初始处理阶段使用多维非线性耦合函数用于将环境参数之间的相互作用关系转化为数学模型，进而捕捉不同环境因素对静电放电的复杂影响，所述多维非线性耦合函数的公式如下： ，其中，表示多维非线性耦合函数，是第个时刻的温度数据；是第个时刻的湿度数据；是第个时刻的静电电压数据；、、是经过无量纲化处理后的无单位变量，通过对变量除以其对应的特征量来实现；是第一控制参数，用于调整温度项在耦合函数中的影响权重；是温度与湿度之间的耦合强度参数，影响温度项的非线性特性；是第二控制参数，用于调整湿度项在耦合函数中的影响权重；是湿度与电压之间的耦合强度参数，影响湿度项的非线性特性；是第三控制参数，用于调整电压项在耦合函数中的影响权重；是电压项中的温度修正参数，用于避免电压除以零的情况，并调节电压和温度之间的关系；是湿度项中的小常数，用于避免除数为零的情况；利用耦合函数的结果构建环境影响力矩阵，环境影响力矩阵用于定量描述不同环境参数的作用力大小，环境影响力矩阵中任意元素的计算是通过对耦合函数结果的时间积分实现，从而捕捉环境因素的动态变化对静电发生器的长时间影响；通过递归求解方法，根据环境影响力矩阵的结果，对静电发生器的放电参数进行多步优化；为确保能够在实际应用中自适应环境变化，引入多步反馈调节机制，该机制根据测试过程中的反馈数据，不断修正算法中的控制系数，以适应新的实验环境。

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