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龙图腾网恭喜上海银行股份有限公司申请的专利基于大数据的企业财务健康度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411798650.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于大数据的企业财务健康度评估方法是由崔建文;陈超;于中宝设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的企业财务健康度评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及企业评估技术领域，且公开了基于大数据的企业财务健康度评估方法，包括以下步骤：步骤一、建立动态模型，在模型里增加数据收集模块、数据预处理模块、数据评估分析模块、评估风险识别模块和评估风险应对模块；步骤二、在数据收集模块里收集企业相关的各类数据，包括但不限于财务数据、市场数据、行业数据、宏观经济数据；步骤三、在数据预处理模块里对收集到的数据进行清洗，去除错误、重复或不完整的数据，并对清洗后的数据进行数据标准化和归一化操作；步骤四、在数据评估分析模块里对预处理数据进行计算；步骤五、在评估风险识别模块对计算结果进行风险识别；步骤六、对影响企业财务健康度的风险因素，制定相应的风险应对策略。

本发明授权基于大数据的企业财务健康度评估方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的企业财务健康度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、建立动态模型，在模型里增加数据收集模块、数据预处理模块、数据评估分析模块、评估风险识别模块和评估风险应对模块；步骤二、在数据收集模块里收集企业相关的各类数据，包括但不限于财务数据、市场数据、行业数据、宏观经济数据；步骤三、在数据预处理模块里对收集到的数据进行清洗，去除错误、重复或不完整的数据，并对清洗后的数据进行数据标准化和归一化操作；步骤四、在数据评估分析模块里对预处理数据进行计算；步骤五、在评估风险识别模块对计算结果进行风险识别；步骤六、对影响企业财务健康度的风险因素，制定相应的风险应对策略；所述数据收集模块包括资产负债表数据单元、利润表数据单元、现金流量表数据单元和外部数据单元，所述资产负债表数据单元通过企业数据采集接口采集资产负债表数据，所述利润表数据单元通过企业数据采集接口采集资产负债表数据，所述现金流量表数据单元通过企业数据采集接口采集现金流量表数据，所述外部数据单元通过企业数据采集接口采集外部数据，所述数据收集模块通过网络与数据预处理模块连接；所述数据预处理模块对资产负债表数据、利润表数据、现金流量表数据和外部数据进行数据预处理，进行数据编号后，通过网络与数据评估分析模块连接；所述资产负债表数据根据数据分类对资产负债表原始数据与资产负债表预处理的数据进行编号，所述利润表数据根据数据分类对利润表原始数据与利润表预处理数据进行编号；所述现金流量表数据根据数据分类对现金流量表原始数据和现金流量表预处理数据进行编号，所述外部数据根据数据分类对外部原始数据和外部预处理数据进行编号；所述数据评估分析模块包括模型数据完整性测定单元、跨领域融合单元和模型动态评 估单元，所述模型数据完整性测定单元根据资产负债表数据、利润表数据、现金流量表数据 和外部数据计算模型数据完整性，所述跨领域融合单元根据资产负债表数据、利润表 数据、现金流量表数据和外部数据计算跨领域融合指数，所述模型动态评估单元根据资 产负债表数据、利润表数据、现金流量表数据和外部数据计算动态模型评估准确性； 所述模型数据完整性测定单元根据资产负债表数据、利润表数据、现金流量表数据和 外部数据计算模型数据完整性，其计算公式为：； 公式中，表示模型数据完整性，分别表示资产负债表原始数据与资产负债表 预处理的数据，分别表示利润表原始数据与利润表预处理数据，分别表 示现金流量表原始数据和现金流量表预处理数据，分别表示外部原始数据和外 部预处理数据，分别表示资产负债表数据、利润表数据、现金流量表数据 和外部数据在模型数据中所占的权重，且； 所述跨领域融合单元根据资产负债表数据、利润表数据、现金流量表数据和外部数据 计算跨领域融合指数，其计算公式为：；公式中，表 示跨领域融合指数，分别表示资产负债表模型理想的预处理数据与资产负债表预 处理的数据，分别表示利润表模型理想的预处理数据与利润表预处理数据，分别表示现金流量表模型理想的预处理数据和现金流量表预处理数据， 分别表示外部模型理想的预处理数据和外部预处理数据； 所述模型动态评估单元根据资产负债表数据、利润表数据、现金流量表数据和外部数 据计算动态模型评估准确性，其计算公式为：；公式中，表示动态模型评估准 确性，分别表示资产负债表模型理想的预处理数据与资产负债表预处理的数据，分别表示利润表模型理想的预处理数据与利润表预处理数据，分别表示 现金流量表模型理想的预处理数据和现金流量表预处理数据，分别表示外部模型 理想的预处理数据和外部预处理数据，分别表示资产负债表数据、利润 表数据、现金流量表数据和外部数据在动态模型评估中所占的权重，且。

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