买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京天河汽车零部件股份有限公司申请的专利一种油箱壳体冲压件表面涂油控制系统及其控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411434927.6，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种油箱壳体冲压件表面涂油控制系统及其控制方法是由李家康;崔广贵;李同辉;崔振波设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油箱壳体冲压件表面涂油控制系统及其控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油箱壳体冲压件表面涂油控制系统及其控制方法，涉及智能制造控制系统技术领域，该方法包括以下步骤：首先从历史数据中提取涂油过程中的关键工艺参数，并建立参数之间的关联性，形成知识图谱；在建立知识图谱的基础上，基于知识图谱中的关联数据，强化学习模型进行初始化；采集实时数据将被输入到知识图谱和强化学习模型中，知识图谱与强化学习模型的协同分析，共同决定涂油策略。本发明通过利用强化学习算法，系统能够自主学习并优化涂油策略，减少了人工干预，显著提高了生产效率和产品质量；通过知识图谱的应用，系统能够基于全面的历史数据和实时数据，生成适应不同生产条件的最佳涂油策略。

本发明授权一种油箱壳体冲压件表面涂油控制系统及其控制方法在权利要求书中公布了：1.一种油箱壳体冲压件表面涂油控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一：首先从历史数据中提取涂油过程中的关键工艺参数，并建立参数之间的关联性，形成知识图谱；步骤二：在建立知识图谱的基础上，基于知识图谱中的关联数据，强化学习模型进行初始化；步骤三：采集实时数据将被输入到知识图谱和强化学习模型中，知识图谱与强化学习模型的协同分析，共同决定涂油策略；步骤四：建立反馈更新机制，在每次涂油过程结束后，系统会根据涂油效果生成反馈数据，反馈数据更新至知识图谱中，丰富知识图谱的内容，随着知识图谱的不断更新，强化学习模型会自动获取新数据进行学习，确保其策略的最新性和全面性；其中，所述步骤一中知识图谱的构建方法为：S101：提取关键工艺参数，包括：材料类型M、涂油时间T、冲压压力P、涂油量O；S102：分析历史数据中的的多变量关系，建立一个用于表达参数关联性的知识图谱：其中，KM,T,P,O表示知识图谱中的关键参数间的关联性，作为强化学习模型的输入基础；f1Mi,t表示材料类型在不同时间点的影响力；f2Pi是冲压压力对涂油效果的影响力，通过冲压的物理特性建模；α为时间衰减系数，ln1+Oi表示表示涂油量与其效应的对数关系；强化学习的目标通过最大化策略π在环境下的期望回报，将知识图谱中提取的关联数据作为模型的输入得到： 其中π*X表示强化学习生成的最优策略，Xt是实时工艺参数的特征向量输入，μt表示折扣因子，描述未来回报的折现效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京天河汽车零部件股份有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市溧水区经济开发区团山东路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。