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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种基于外包计算的多模态图像聚类分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411168612.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于外包计算的多模态图像聚类分割方法及系统是由孔凡玉;孙欣蓉;陶云亭;孔兰菊;蒋亚丽设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于外包计算的多模态图像聚类分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于外包计算的多模态图像聚类分割方法及系统，涉及数据安全技术领域，具体包括：本地计算设备获取待分割的多张不同模态的图像，并预处理成多模态图像像素矩阵；基于多模态图像像素矩阵，本地计算设备采用改进后的聚类算法，对图像中像素点所属的分类进行迭代计算，得到最优的聚类结果；依据聚类结果中每个像素点所属的分类，本地计算设备从多张不同模态的图像中分割出分类对应的区域，得到多模态图像分割的最终结果；本发明在保障敏感数据外包计算安全性的基础上，解决资源受限的医疗机构计算设备难以完成多模态医学图像分割任务的问题。

本发明授权一种基于外包计算的多模态图像聚类分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于外包计算的多模态图像聚类分割方法，其特征在于，包括：本地计算设备获取待分割的多张不同模态的图像，并预处理成多模态图像像素矩阵；基于多模态图像像素矩阵，本地计算设备采用改进后的聚类算法，对图像中像素点所属的分类进行迭代计算，得到最优的聚类结果；依据聚类结果中每个像素点所属的分类，本地计算设备从多张不同模态的图像中分割出分类对应的区域，得到多模态图像分割的最终结果；其中，所述改进后的聚类算法，是将像素点与聚类中心之间的距离计算方法，拆分为矩阵乘法运算和基于矩阵乘法运算结果的距离计算两个步骤，采用基于矩阵盲化的安全外包方法，将所述矩阵乘法运算外包给云端计算设备计算；所述改进后的聚类算法，采用基于模糊C均值与粒子群优化聚类算法FCM-PSO，具体步骤为：（1）给定聚类的数目，初始化聚类中心矩阵，并赋值给各个粒子，随机产生粒子的初始速度；（2）对每个粒子计算隶属度，更新所有的聚类中心，计算各个粒子的适应值，更新个体极值；（3）根据各个粒子的个体极值，找出全局极值和全局极值位置；（4）根据粒子群优化算法的速度公式更新粒子的速度，并把它限制在最大速度内；（5）根据粒子群优化算法的位置公式更新粒子的位置；（6）若不满足终止条件，返回步骤（2）继续迭代计算；若满足终止条件，则输出最优粒子的位置，作为最优聚类结果；其中，所述计算隶属度，是基于矩阵盲化的安全外包方法，计算像素点与聚类中心之间的距离，从而更新各像素点与各聚类中心之间的隶属度矩阵；所述计算像素点与聚类中心之间的距离，包括：采用拆分欧氏距离计算过程的外包方法，将像素点与聚类中心之间的距离计算方法，拆分为矩阵乘法运算和基于矩阵乘法运算结果的距离计算两个步骤；采用基于稀疏密钥矩阵的矩阵盲化方法，生成加密密钥和解密密钥，用于在本地计算设备与云端计算设备之间安全传输数据；采用基于矩阵盲化的安全外包方法，通过加密密钥将矩阵乘法运算外包给云端计算设备计算，并将盲化的计算结果返回给本地计算设备，用于进行后续的距离计算。

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