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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司阳江供电局申请的专利一种电力设备远程控制方法及其控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118748466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410751015.5，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种电力设备远程控制方法及其控制系统是由黄庶;古耀全;马永杰;沈桂伟;卢俊年;关炎戈;李少华;林圣汝;茹开新;曾琦;黎志勇设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力设备远程控制方法及其控制系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种电力设备远程控制方法及其控制系统，属于电力设备技术领域，通过预处理获取的电力设备的多元数据，得到预处理后的多元数据；接着对预处理后的多元数据进行特征选取，得到最优特征集；然后将最优特征集输入预先构建的异常检测模型中，并判定异常结果；最后基于利用遗传算法自构建的控制策略映射库，将判定的异常结果与控制策略映射库中的控制策略进行匹配，确定电力设备在出现异常结果时相对应的预设操作，并根据确定的预设操作对电力设备进行调控，本发明不仅能实时监控电力设备的多元数据，利用遗传算法优化的特征集和神经网络模型实现异常的快速准确识别，还能智能化匹配并执行预设的操作指令，有效保障电力设备的安全运行。

本发明授权一种电力设备远程控制方法及其控制系统在权利要求书中公布了：1.一种电力设备远程控制方法，其特征在于，所述控制方法包括以下步骤：实时获取电力设备的多元数据，并对所述多元数据进行预处理，得到预处理后的多元数据，其中，所述多元数据包括对应于电力设备的传感器数据和环境数据；基于预处理后的多元数据，按照预定义的特征筛选规则进行特征选取，得到最优特征集，其中，所述特征筛选规则是根据遗传算法在对所述电力设备的历史多元数据处理中设定的；其中，最优特征集的获取过程具体包括：提取历史多元数据中的样本特征，并利用遗传算法对样本特征进行特征编码；对进行特征编码后的样本特征进行初始化，得到样本初始解集，其中，所述样本初始解集中的每个解代表一个样本特征集；利用样本初始解集中的不同样本特征集训练异常检测模型，并根据异常检测模型训练结果获取适应度值，其中，所述历史多元数据包括正常数据和异常数据；基于所述适应度值从不同样本特征集筛选出样本最优特征集，将预处理后的多元数据中的特征与样本最优特征集进行特征匹配，得到由多个包含在预处理后的多元数据中的特征构成的最优特征集；将所述最优特征集输入预先构建的异常检测模型中，并判定异常结果，其中，所述异常检测模型为通过基于遗传算法从所述电力设备的历史多元数据中提取的样本最优特征集训练得来的神经网络模型；基于利用遗传算法自构建的控制策略映射库，将判定的异常结果与所述控制策略映射库中的控制策略进行匹配，确定所述电力设备在出现所述异常结果时相对应的预设操作，并根据确定的预设操作对电力设备进行调控，保证电力设备的安全。

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