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龙图腾网获悉天津生态城环保有限公司申请的专利基于人工智能的土壤污染物识别及路线追踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118397376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410807195.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于人工智能的土壤污染物识别及路线追踪方法及系统是由袁珊珊;刘凡;张超;康学赫;曹自青;王宗兴;岳世达;杨跃平;李康;李宝利;祝松涛设计研发完成，并于2024-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的土壤污染物识别及路线追踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的土壤污染物识别及路线追踪方法及系统，涉及污染监测技术领域，包括采集目标区域的土壤样本，获取土壤样本对应的样本位置信息、样本光谱数据和样本化学成分；将样本光谱数据和样本化学成分输入到预先训练的污染物识别模型中，污染物识别模型基于卷积神经网络构建，根据样本光谱数据和样本化学成分，提取样本成分特征，通过对样本成分特征进行分类，识别样本污染物类型和样本污染物浓度；基于样本污染物类型和样本污染物浓度，结合样本位置信息，构建污染物热力图；将污染物热力图输入到预先训练的路线追踪模型，路线追踪模型基于图神经网络构建，通过构建时序关系和空间关系，预测污染物的迁移路线和扩散状态。

本发明授权基于人工智能的土壤污染物识别及路线追踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的土壤污染物识别及路线追踪方法，其特征在于，包括：采集目标区域的土壤样本，获取土壤样本对应的样本位置信息、样本光谱数据和样本化学成分；将所述样本光谱数据和所述样本化学成分输入到预先训练的污染物识别模型中，所述污染物识别模型基于卷积神经网络构建，根据样本光谱数据和样本化学成分，提取样本成分特征，通过对样本成分特征进行分类，识别样本污染物类型和样本污染物浓度；基于所述样本污染物类型和所述样本污染物浓度，结合样本位置信息，构建污染物热力图；将所述污染物热力图输入到预先训练的路线追踪模型，所述路线追踪模型基于图神经网络构建，通过构建时序关系和空间关系，预测污染物的迁移路线和扩散状态；所述路线追踪模型基于图神经网络构建，通过确定时序关系和空间关系，预测污染物的迁移路线和扩散状态包括：将不同时间步的污染物热力图作为节点，在时间上相邻的节点之间添加时序边，在空间上相邻的节点之间添加空间边，基于污染物在时间上的迁移强度和空间上的迁移强度，分别确定时序边权重和空间边权重，构建时空关系图；对每个节点对应的污染物热力图进行卷积神经网络编码，提取出高维特征向量作为节点特征；基于所述节点特征，通过多层迭代更新，聚合邻居节点的信息，编码节点在时空关系图中的位置和污染物迁移的上下文信息，确定节点隐藏状态；将所述节点隐藏状态输入解码器网络，确定未来时间步的未来污染物热力图，以所述未来污染物热力图为输入，通过递归重复，确定多个连续时间步的所述未来污染物热力图，构成污染物迁移路线，并结合空间上的变化趋势，确定污染物扩散速度和方向。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津生态城环保有限公司，其通讯地址为：300480 天津市滨海新区中新天津生态城动漫中路865号创意大厦5-801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。