恭喜长沙钛合电子设备有限公司黄永锋获国家专利权
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龙图腾网恭喜长沙钛合电子设备有限公司申请的专利一种基于AI算法的光学传感器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118111600B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410246049.9,技术领域涉及:G01L1/24;该发明授权一种基于AI算法的光学传感器是由黄永锋设计研发完成,并于2024-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI算法的光学传感器在说明书摘要公布了:本发明属于光学传感器领域,具体是公开了一种基于AI算法的光学传感器,传感器包括:不锈钢抛光膜片、半透明玻片、光源、内置摄像头、内置AI芯片、显示屏和电源。本发明采用噪声分类模型对干涉条纹图像的噪声进行分类,根据分类结果进行去噪,得到去噪图像;根据快速傅里叶变换微分方法重写拉普拉斯算子,用重写拉普拉斯算子对去噪图像进行相位展开,生成相位展开图;采用改进的CNN模型,对相位展开图进行处理,得到压力值。
本发明授权一种基于AI算法的光学传感器在权利要求书中公布了:1.一种基于AI算法的光学传感器,其特征在于,包括不锈钢抛光膜片、半透明玻片、光源、内置摄像头、内置AI芯片、显示屏和电源;所述不锈钢抛光膜片和半透明玻片构成FP腔,在FP腔内产生干涉条纹,不锈钢抛光膜片受到压力时产生形变,使干涉条纹发生变化;所述内置摄像头实时捕获FP腔内的干涉条纹,得到干涉条纹图像,将干涉条纹图像传输至预处理模块;所述内置AI芯片,包括预处理模块、相位展开模块和压力测量模块,所述预处理模块,使用噪声分类模型对干涉条纹图像的噪声进行分类,根据分类结果进行去噪,得到去噪图像,所述相位展开模块,根据快速傅里叶变换微分方法重写拉普拉斯算子,用重写拉普拉斯算子对去噪图像进行相位展开,生成相位展开图,所述压力测量模块将相位展开图输入到CNN模型中进行处理,得到压力值;所述显示屏实时显示压力值;所述电源为显示屏和光源提供电力支持;所述相位展开模块,采用基于拉普拉斯算子的方法进行相位展开,根据快速傅里叶变换微分方法,重写拉普拉斯算子,生成重写正向二维拉普拉斯算子和重写逆向二维拉普拉斯算子,所述基于拉普拉斯算子的方法,具体包括以下步骤:步骤B1:计算去噪图像的包裹相位的正向二维拉普拉斯算子和逆向二维拉普拉斯算子的局部相位梯度变化,所用公式如下: ;式中,是局部相位梯度变化,是去噪图像的横坐标,是去噪图像的纵坐标,是重写正向二维拉普拉斯算子,是重写逆向二维拉普拉斯算子,是取复数的虚部,是去噪图像的包裹相位;步骤B2:计算全局比例因子,所用公式如下: ;式中,是校正函数,是从1遍历至的累计和,是从1遍历至的累计和,是全局比例因子,当取最小值时,的值为校正因子;用校正因子对进行校正;步骤B3:利用MATLAB对去噪图像进行模糊逻辑边缘检测,生成边缘权重函数,根据模糊逻辑参数创建二级掩码,对去噪图像进行像素的重新赋值,更新去噪图像的包裹相位,所用公式如下: ;式中,是去噪图像更新后的包裹相位,是二级掩码,是去噪图像重新赋值后的像素;步骤B4:执行步骤B1和B2,生成相位展开图,所用公式如下: ;式中,是去噪图像的相位展开图,是校正后的。
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