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龙图腾网恭喜重庆理工大学申请的专利一种RPPG信号生成模型的训练方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311203161.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种RPPG信号生成模型的训练方法、装置、设备和介质是由肖汉光;刘天琦;孙艺纱;李玉麟;赵时逸;易振宇设计研发完成，并于2023-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种RPPG信号生成模型的训练方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明创造属于远程生理测量的技术领域，具体涉及了一种rPPG信号生成模型的训练方法、装置、设备和介质。本申请通过获取浅肤色人脸视频；将所述浅肤色人脸视频输入分格迁移模型得到深肤色人脸视频；通过已构建的rPPG生成模型将所述浅肤色人脸视频和所述深肤色人脸视频生成rPPG信号；根据所述rPPG信号确定对比损失；根据所述对比损失对所述rPPG生成模型进行训练。目解决了目前的公开数据集大部分都是由浅肤色群体组成，某些数据集甚至不存在深肤色群体，这将会导致测量结果完全偏向于浅肤色群体，而无法拓展应用到更多不同的群体的问题。

本发明授权一种RPPG信号生成模型的训练方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种rPPG信号生成模型的训练方法，其特征在于，包括：获取浅肤色人脸视频；将所述浅肤色人脸视频输入分格迁移模型得到深肤色人脸视频；通过已构建的rPPG生成模型将所述浅肤色人脸视频和所述深肤色人脸视频生成rPPG信号；根据所述rPPG信号确定对比损失；根据所述对比损失对所述rPPG生成模型进行训练；所述通过已构建的rPPG生成模型将所述浅肤色人脸视频和所述深肤色人脸视频生成rPPG信号，包括：将所述浅肤色人脸视频和所述深肤色人脸视频通过所述rPPG生成模型生成rPPG块；根据所述rPPG块确定所述rPPG信号，其中所述rPPG块是多个所述rPPG信号在时空维度上的集合；所述根据所述rPPG信号确定对比损失，包括：将所述rPPG信号转为图片数据集，其中所述图片数据集中包括有多个图片数据，且每个所述图片数据在人脸上表征的位置不同；根据所述图片数据集确定所述对比损失；所述根据所述图片数据集确定所述对比损失，包括：根据目标rPPG块的目标图片数据集和其他所述rPPG块的所述图片数据集生成正损失函数和负损失函数；通过下式实现根据多个所述rPPG块的所述图片数据集生成正损失函数和负损失函数： 其中LossPositive为正损失函数，pi为目标图片数据集中第i个图片数据，pj为目标图片数据集中第j个图片数据，且i不等于j，N为目标图片数据集中图片数据的数量，p’i为其他图片数据集中第i个图片数据，p’j为其他图片数据集中第j个图片数据，且p’i和p’j属于同一图片数据集，LossNegetive为负损失函数；根据所述正损失函数和所述负损失函数确定所述对比损失。

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