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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利基于多特征联合时序匹配的极化SAR农作物分类方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210549214.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多特征联合时序匹配的极化SAR农作物分类方法、系统、设备及介质是由汪长城;丁丽珍;高晗设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多特征联合时序匹配的极化SAR农作物分类方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多特征联合时序匹配的极化SAR农作物分类方法、系统、设备及介质，方法：获取农作物区域的多时相极化SAR数据集，提取多种特征得到各特征时间序列，计算各极化特征区分度；以各特征区分度对欧式距离加权，作为特征时间序列曲线对齐的基距离，对待分类的农作物特征时间序列进行路径匹配；将待分类的农作物的特征时间序列按物候日历划分子序列，基于子序列相似度、子序列均值时序特征及各特征区分度，计算待分类的农作物与每种标准农作物之间的匹配距离相似度，并将最小值对应的标准农作物类别确定为待分类的农作物的类别。本发明充分利用农作物的时变特性及物候信息，可解决物候不确定性造成的时相偏移问题，提高农作物类别区分度。

本发明授权基于多特征联合时序匹配的极化SAR农作物分类方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征联合时序匹配的极化SAR农作物分类方法，其特征在于，包括：步骤1，获取农作物区域的多时相极化SAR数据集，提取多种特征得到各特征时间序列，计算各极化特征区分度；步骤2，以各特征区分度为权重对欧式距离进行加权，作为特征时间序列曲线对齐的算法的基距离，将待分类的农作物特征时间序列曲线与各种标准农作物样本的特征时间序列曲线进行路径匹配；步骤3，将待分类的农作物已匹配的特征时间序列曲线，按照各种标准农作物的物候日历划分子序列，并计算待分类的农作物与每种标准农作物之间的各物候子序列相似度；再根据各种特征的物候子序列相似度，计算待分类的农作物与每种标准农作物之间基于各特征的距离相似度；步骤4，以各特征区分度为权重，对各种特征与每种标准农作物之间的距离相似度进行加权计算，得到待分类的农作物与每种标准农作物之间最终的匹配距离相似度；将最终匹配距离相似度最小的标准农作物的类别，确定为待分类的农作物的类别。

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