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龙图腾网恭喜华润数字科技有限公司申请的专利自然语言处理方法、语言模型训练方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210423601.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权自然语言处理方法、语言模型训练方法及其相关设备是由王伟;张黔;陈焕坤;郑毅设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本自然语言处理方法、语言模型训练方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，揭露了自然语言处理方法、语言模型训练方法及其相关设备，所述语言模型训练方法包括：获取语料集；利用多种特征提取模型对语料集进行特征提取，得到语料集中各文档对应的多个特征向量；基于各文档对应的多个特征向量，得到各文档对应的语义向量；将语料集中各文档对应的语义向量利用聚类模型进行聚类，得到多个语义簇；根据各语义簇分别对语言模型采用强化学习进行训练，最终得到各语义簇对应的训练后的语言模型的参数；根据各语义簇对应的训练后的语言模型的参数，以确定最终语言模型。本申请实现了提高语言模型的训练效率以及降低了训练过程中的资源消耗。

本发明授权自然语言处理方法、语言模型训练方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种语言模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取语料集；利用多种特征提取模型对所述语料集进行特征提取，得到所述语料集中各文档对应的多个特征向量；基于各所述文档对应的多个所述特征向量，得到各所述文档对应的语义向量；将所述语料集中各文档对应的语义向量利用聚类模型进行聚类，得到多个语义簇；根据各语义簇分别对语言模型采用强化学习进行训练，最终得到各语义簇对应的训练后的语言模型的参数；根据各语义簇对应的训练后的语言模型的参数，以确定最终语言模型；其中，所述多种特征提取模型包括隐含特征提取模型、主题特征提取模型和实体特征提取模型，所述利用多种特征提取模型对所述语料集进行特征提取，得到所述语料集中各文档对应的多个特征向量包括：通过所述隐含特征提取模型对所述语料集中的各所述文档进行隐含特征提取，得到各所述文档对应的第一特征向量；利用所述主题特征提取模型对所述语料集中的各文档进行主题特征提取，得到各所述文档对应的第二特征向量；利用所述实体特征提取模型对所述语料集中的各文档进行实体特征提取，得到各所述文档对应的第三特征向量；所述基于各所述文档对应的多个所述特征向量，得到各所述文档对应的语义向量包括：根据各所述文档对应的所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量进行加权求和，得到各所述文档对应的语义向量。

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