买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利碳排放量预测方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210427113.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权碳排放量预测方法、装置、终端及存储介质是由张菁;齐晓光;秦梁栋;王涛;陈志永;王颖;张倩茅;徐田丰;陈宇;朱天曈;田家辉;艾小猛;李晟设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本碳排放量预测方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种碳排放量预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取待预测区域的用能结构和待预测区域在待预测时间段的用电量；将待预测区域在待预测时间段的用电量输入到预先训练好的其它能源使用量预测模型中，得到待预测区域的其它能源在待预测时间段的预测使用量；待预测区域的其它能源包括待预测区域的用能结构中除电能之外的能源；根据待预测区域在待预测时间段的用电量和待预测区域的其它能源在待预测时间段的预测使用量，确定待预测区域在待预测时间段的预测碳排放量。本发明能够实现通过用电量预测用能结构中的其它能源使用量，并根据用电量和其它能源使用量来预测碳排放量，无需采集历史碳排放量，即可实现碳排放量预测。

本发明授权碳排放量预测方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种碳排放量预测方法，其特征在于，包括：获取待预测区域的用能结构和所述待预测区域在待预测时间段的用电量；所述用电量包括电能和其他能源产生的电量；将所述待预测区域在待预测时间段的其他能源产生的电量输入到预先训练好的其它能源使用量预测模型中，得到所述待预测区域的其它能源在所述待预测时间段的预测使用量；所述待预测区域的其它能源包括所述待预测区域的用能结构中除电能之外的能源；所述其它能源使用量预测模型采用所述待预测区域的历史用能数据进行训练，所述历史用能数据包括历史其他能源产生的电量和历史其它能源使用量；所述其它能源使用量预测模型为基于Stacking的预测模型；所述其它能源使用量预测模型包括以XGBoost模型、随机森林模型、长短期记忆网络模型和时域卷积网络模型作为基学习器的第一层预测模型和以岭回归模型作为元学习器的第二层预测模型；根据所述待预测区域在待预测时间段的电能和所述待预测区域的其它能源在所述待预测时间段的预测使用量，确定所述待预测区域在所述待预测时间段的预测碳排放量；所述根据所述待预测区域在待预测时间段的电能和所述待预测区域的其它能源在所述待预测时间段的预测使用量，确定所述待预测区域在所述待预测时间段的预测碳排放量，包括：根据所述待预测区域在待预测时间段的电能，确定第一碳排放量；根据所述待预测区域的其它能源在所述待预测时间段的预测使用量，确定第二碳排放量；将所述第一碳排放量和所述第二碳排放量求和，得到所述待预测区域在所述待预测时间段的预测碳排放量；所述根据所述待预测区域在待预测时间段的电能，确定第一碳排放量，包括：根据计算第一碳排放量其中，Pe为所述待预测区域在待预测时间段的电能；n为所述待预测区域的煤电机组的数量；Pi为所述待预测区域的第i个煤电机组在所述待预测时间段的发电量，Pi,c,t,s为所述待预测区域的第i个煤电机组在所述待预测时间段中的第c天中的第t个小时中的第s次进行电力监测时的发电量，m为相邻两次进行电力监测的间隔时长，D为所述待预测时间段包含的天数；Ti为所述待预测区域的第i个煤电机组生产单位电量对应的原煤煤耗；K1为原煤与标准煤的折算系数；K2为标准煤的二氧化碳排放因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：050001 河北省石家庄市裕华区富强大街27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。