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龙图腾网恭喜扬州大学申请的专利基于频谱图极大极小峰谷轨迹的音频分类方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210373422.8，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于频谱图极大极小峰谷轨迹的音频分类方法与系统是由何萍;朱磊;徐晓华;李泽正设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频谱图极大极小峰谷轨迹的音频分类方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频谱图极大极小峰谷轨迹的音频分类方法与系统，首先对音频进行切片，计算每个音频切片的频谱图；然后基于频谱图的振幅轴，计算振幅的极大值点的位置和振幅大小并排序，分别构造极大位置矩阵和极大振幅矩阵，连接后构造极大峰值特征矩阵；并计算振幅的极小值点的位置和振幅大小并排序，分别构造极小位置矩阵和极小振幅矩阵，连接后构造极小谷值特征矩阵，进而得到极大极小峰谷特征矩阵；最后将极大极小峰谷特征矩阵输入卷积神经网络，输出音频数据的分类结果。本发明对频谱图峰值轨迹和频谱图谷值轨迹之间的相互关系上进行了更为充分的探索；在输入模型之前对频谱图的轨迹特征进行了特征的聚合，可以提高分类的准确性。

本发明授权基于频谱图极大极小峰谷轨迹的音频分类方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于频谱图极大极小峰谷轨迹的音频分类方法，其特征在于，包括如下步骤：1对每个音频构造频谱图特征：对音频数据进行切片，得到多个音频数据切片，并计算每个音频数据切片的频谱图；2基于音频的频谱图来分别计算极大峰值特征矩阵和极小谷值特征矩阵，构造最终的极大极小峰谷特征矩阵；包括：基于频谱图的振幅轴，计算振幅的极大值点的位置和振幅大小并排序，分别构造极大位置矩阵和极大振幅矩阵，连接后构造极大峰值特征矩阵；基于频谱图的振幅轴，计算振幅的极小值点的位置和振幅大小并排序，分别构造极小位置矩阵和极小振幅矩阵，连接后构造极小谷值特征矩阵；连接极大峰值特征矩阵和极小谷值特征矩阵，得到极大极小峰谷特征矩阵其中为极大位置矩阵，为极小位置矩阵，为极大振幅矩阵，为极小振幅矩阵，p为预设选取极值的数量，L为每个音频数据的切片数量；的第l列l＝0…L-1；其中，Hl为第l个切片频谱图中所有谱峰的频率位置的集合，fHl为从Hl中按照峰值振幅降序排序后选取的前p个频率位置构成的向量；的第r行第l列其中r＝0,…p-1，Xl[h]为第l个切片的第h个频率的DFT系数；的第l列l＝0…L-1；其中，Sl为第l个切片频谱图中所有谱谷的频率位置的集合，fSl为从Sl中按照谷值振幅升序排序后选取的前p个频率位置构成的向量；的第r行第l列其中r＝0,…p-1；3将最终的极大极小峰谷特征矩阵输入卷积神经网络，输出音频数据的分类结果。

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