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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114661910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210307597.9，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质是由董益华设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，意图识别方法包括：根据原始意图样本数据获取第一目标意图样本数据；其中，第一目标意图样本数据包括非长尾输入样本数据和意图匹配结果排序数据；对非长尾输入样本数据进行实体抽象，得到抽象泛化实体词；对抽象泛化实体词和所述意图匹配结果排序数据进行逻辑组合，以生成意图匹配泛化字典；根据意图匹配泛化字典构建第一意图识别模型；在确定待识别输入数据为非长尾输入数据的情况下，将待识别输入数据输入至第一意图识别模型中；根据第一意图识别模型输出待识别输入数据的意图识别结果。本发明实施例的技术方案能够提高意图理解的准确率。

本发明授权一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：根据原始意图样本数据获取第一目标意图样本数据；其中，所述第一目标意图样本数据包括非长尾输入样本数据和意图匹配结果排序数据；对所述非长尾输入样本数据进行实体抽象，得到抽象泛化实体词；对所述抽象泛化实体词和所述意图匹配结果排序数据进行逻辑组合，以生成意图匹配泛化字典；根据所述意图匹配泛化字典构建第一意图识别模型；根据预训练样本数据对预设神经网络模型进行预训练，得到预训练神经网络模型；根据所述原始意图样本数据获取第二目标意图样本数据；其中，所述第二目标意图样本数据包括长尾输入样本数据和意图标记结果数据；根据所述第二目标意图样本数据对所述预训练神经网络模型进行训练，得到第二意图识别模型；根据所述第一意图识别模型和所述第二意图识别模型构建目标意图识别模型；在确定待识别输入数据为非长尾输入数据的情况下，将所述待识别输入数据输入至所述目标意图识别模型中的第一意图识别模型中；根据所述第一意图识别模型输出所述待识别输入数据的意图识别结果；在确定待识别输入数据为长尾输入数据的情况下，将所述待识别输入数据输入至所述目标意图识别模型中的第二意图识别模型中；根据所述第二意图识别模型输出所述待识别输入数据的意图识别结果。

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