恭喜中国科学院自动化研究所高嘉欣获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利基于XML的神经网络模型生成方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492321B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111673232.X，技术领域涉及：G06F40/143；该发明授权基于XML的神经网络模型生成方法、设备和存储介质是由高嘉欣;廖名学;晁永越;李光耀;梁媛媛;吕品设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于XML的神经网络模型生成方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于XML的神经网络模型生成方法、设备和存储介质，其中方法包括：获取待解析的XML实例文本，所述XML实例文本中定义有深度学习框架属性及其深度学习框架属性值；对所述XML实例文本进行解析，生成所述深度学习框架属性值对应的目标神经网络模型。本发明提供的方法、设备和存储介质，对于不同的深度学习框架，只需修改深度学习框架属性值即可，该XML实例文本可兼容多种深度学习框架，无需用户针对每一种深度学习框架，设计、实现和调试自己特有的模型，从而大大降低了神经网络模型的生成工作量。
本发明授权基于XML的神经网络模型生成方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于XML的神经网络模型生成方法，其特征在于，包括：获取待解析的XML实例文本，所述XML实例文本中定义有深度学习框架属性及其深度学习框架属性值；对所述XML实例文本进行解析，生成所述深度学习框架属性值对应的目标神经网络模型；所述对所述XML实例文本进行解析，生成所述深度学习框架属性值对应的目标神经网络模型，包括：基于所述XML实例文本中根元素的属性，进行初始化得到初始神经网络模型；确定所述根元素中当前待解析的第一目标子元素，并基于所述第一目标子元素的类型调用对应的解析算法对所述第一目标子元素进行解析，以更新所述初始神经网络模型；返回确定所述根元素中当前待解析的第一目标子元素的步骤，直至所述根元素中的所有子元素均解析完毕，并将最尾更新后的初始神经网络模型确定为所述目标神经网络模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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