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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利疾病风险的分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111696663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010459737.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权疾病风险的分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由李映雪设计研发完成，并于2020-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本疾病风险的分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术，揭露了一种疾病风险的分析方法，包括：获取训练数据集并进行分类得到分类数据集；利用分类数据集对预先构建的多个弱分类器进行训练，并从训练后的多个弱分类器中选取多个目标弱分类器，将目标弱分类器聚合为疾病模型；获取待判断用户数据集，对待判断用户数据集进行预处理，得到目标数据集；将目标数据集与分类数据集建立索引关系；根据索引关系将目标数据集与分类数据集进行匹配，得到匹配数据集；利用疾病模型对匹配数据集进行分析计算，得到疾病分析结果。此外，本发明还涉及区块链技术，基本数据和或特征数据可存储于区块链节点中。本发明可以解决疾病风险的分析效率低和分析精确度低的问题。

本发明授权疾病风险的分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种疾病风险的分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据集，将所述训练数据集进行分类得到分类数据集；利用所述分类数据集对预先构建的多个弱分类器进行训练，得到多种分类结果，根据所述多种分类结果、预设的错误率函数从训练后的所述多个弱分类器中选取多个目标弱分类器，将所述目标弱分类器聚合为疾病模型；获取待判断用户数据集，对所述待判断用户数据集进行预处理，得到目标数据集；将所述目标数据集与所述分类数据集建立索引关系，包括：根据所述分类数据集包含的类别在疾病数据库中创建类别数据表，确定所述目标数据集中目标数据在所述类别数据表中所属的目标类别，按照所述目标类别将所述目标数据集中目标数据与所述分类数据集建立所述索引关系；根据所述索引关系将所述目标数据集与所述分类数据集进行匹配，得到匹配数据集，包括：将所述目标数据集中多个目标数据进行字符提取，生成所述多个目标数据对应的多个字符数据集，将所述多个字符数据集与所述分类数据集通过所述索引关系进行匹配，生成所述匹配数据集；利用所述疾病模型对所述匹配数据集进行分析计算，得到疾病分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。