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龙图腾网恭喜山东大将军新材料科技有限公司申请的专利釉面耐磨性能与工艺参数的关联度建模分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510273631.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权釉面耐磨性能与工艺参数的关联度建模分析方法及系统是由冯立国;靳洪生;刘建东;于富强;石月壮设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本釉面耐磨性能与工艺参数的关联度建模分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了釉面耐磨性能与工艺参数的关联度建模分析方法及系统，涉及数据处理技术领域。包括模型建立：建立分析模型用于反映釉面耐磨性能与工艺参数的关联度。本发明通过设置的多级别分析模型，即可便于用户根据自身耐磨性能需求在分析模型中得到对应的参数数据，以便于用户了解耐磨性能与工艺参数的关联度，并根据参数数据生产对应需求的产品，利于提高工作效率，通过设置的更新方法，即可对单个分析模型进行优化更新，通过独特的多级别模型设计配合更新方法对单个模型进行优化更新，即可在训练、更新和使用模型时降低数据处理量，以提高响应速度，确保产品生产的效率，且参数数据不代表固定控制参数，利于适用不同的工艺条件。

本发明授权釉面耐磨性能与工艺参数的关联度建模分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.釉面耐磨性能与工艺参数的关联度建模分析方法，其特征在于：所述方法包括：数据获取：获取生产数据和实验数据得到基础数据：线性判断：基于基础数据通过线性判断方法得到线性关系和非线性关系；模型建立：建立分析模型用于反映釉面耐磨性能与工艺参数的关联度；数据处理：通过处理方法对基础数据进行处理得到线性段落信息和非线性段落信息，基于线性段落信息和非线性段落信息建立多级别的分析模型，建立多级库用于存储多级别的分析模型；优化更新：通过更新方法对多级库中的分析模型进行单个优化；分析模型的建立方法包括：数据获取与处理:整合线性段落信息和非线性段落信息得到目标信息，截取目标信息中的单一段落信息得到目标数据，通过优化方法对目标数据进行精确化处理并标记耐磨性能得到训练数据;模型选取与训练:选取深度学习模型作为模型基体，将训练数据导入模型基体中供模型进行训练得到初始模型;模型调整与输出:获取验证信息和结果信息，将验证信息导入初始模型中得到验证结果，对比结果信息和验证结果得到对比结果，基于对比结果对初始模型进行调整并优化得到分析模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大将军新材料科技有限公司，其通讯地址为：276000 山东省临沂市郯城县李庄镇驻地南2公里路西；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。