上海交通大学医学院附属新华医院张竞获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属新华医院申请的专利一种基于图像处理的脊椎特征识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648708B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510180249.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的脊椎特征识别方法及系统是由张竞;王朋朋;王成龙设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像处理的脊椎特征识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及脊椎数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的脊椎特征识别方法及系统。该方法包括以下步骤：获取用户光学数据以及脊椎影像数据，并根据用户光学数据进行外部形态分析，得到外部形态数据；对外部形态数据进行脊椎支撑分析，得到脊椎支撑数据；根据脊椎影像数据进行脊椎骨骼特征提取，得到脊椎骨骼特征数据；根据脊椎支撑数据以及脊椎骨骼特征数据进行脊椎多模态特征融合，得到脊椎特征数据，以进行脊椎特征识别辅助作业。本发明基于多模态数据融合，结合脊椎的几何形态、支撑力分析和脊椎影像数据，以进行精准的脊椎评估和特征识别。
本发明授权一种基于图像处理的脊椎特征识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的脊椎特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取用户光学数据以及脊椎影像数据，并根据用户光学数据进行外部形态分析，得到外部形态数据；步骤S2：对外部形态数据进行脊椎支撑分析，得到脊椎支撑数据；步骤S3：根据脊椎影像数据进行脊椎骨骼特征提取，得到脊椎骨骼特征数据；步骤S4：根据脊椎支撑数据以及脊椎骨骼特征数据进行脊椎多模态特征融合，得到脊椎特征数据，以进行脊椎特征识别辅助作业；步骤S2具体为：根据外部形态数据进行脊椎力学模型构建，得到脊椎力学模型；根据脊椎力学模型进行负载分析，得到脊椎负载数据；根据脊椎负载数据以及脊椎力学模型进行支撑力区域划分，得到支撑力区域数据；根据支撑力区域数据进行受力分布图生成，得到脊椎受力分布图数据；根据脊椎受力分布图数据对拟合脊椎模板数据进行受力优化，得到脊椎支撑数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属新华医院，其通讯地址为：200439 上海市宝山区国权北路828弄58号101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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