Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜烟台大学刘志中获国家专利权

恭喜烟台大学刘志中获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜烟台大学申请的专利一种基于双向翻译交互的超多模态情感分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119646691B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510173985.6,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权一种基于双向翻译交互的超多模态情感分析方法及系统是由刘志中;孙鸿祥;初佃辉;刘兆伟;郭强设计研发完成,并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于双向翻译交互的超多模态情感分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及多模态情感分析技术领域,尤其是涉及一种基于双向翻译交互的超多模态情感分析方法及系统。方法,包括获取超多模态情感分析的历史数据样本和当前数据样本,包含图像、音频、文本、脑电和眼动共五种模态;将历史数据中的相似样本与当前数据样本进行加权融合,得到增强后的不确定模态缺失下的超多模态特征;将不确定模态缺失下的超多模态特征分别进行自注意力交互以提升各模态质量;将非脑电的四个模态进行拼接融合以及自注意力交互形成初始融合四模态,并通过多头注意力机制将脑电翻译为新的融合四模态;本发明通过将当前样本与相似样本进行加权平均融合,以增强各模态的质量。

本发明授权一种基于双向翻译交互的超多模态情感分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于双向翻译交互的超多模态情感分析方法,其特征在于,包括:获取超多模态情感分析的历史数据样本和当前数据样本,包含图像、音频、文本、脑电和眼动共五种模态;将历史数据中的相似样本与当前数据样本进行加权融合,得到增强后的不确定模态缺失下的超多模态特征;将不确定模态缺失下的超多模态特征分别进行自注意力交互以提升各模态质量;将非脑电的四个模态进行拼接融合以及自注意力交互形成初始融合四模态,并通过多头注意力机制将脑电翻译为新的融合四模态;用新的融合四模态特征替换初始融合四模态中的特征,得到优化后的初始四模态融合特征;将优化后的初始四模态融合特征进行特征翻译后得到新的脑电模态,并与初始的脑电模态进行交叉注意力融合后,得到融合后的脑电模态;将融合后的脑电模态输送给softmax函数得到最终的情感预测结果;所述将非脑电的四个模态进行拼接融合以及自注意力交互形成初始融合四模态,并通过多头注意力机制将脑电翻译为新的融合四模态,包括利用多头注意力机制和前馈神经网络获取五种模态的特征表示,将非脑电的四个模态进行拼接融合以及自注意力交互形成初始融合四模态,将脑电模态通过多头注意力翻译为新的融合四模态;所述用新的融合四模态特征替换初始融合四模态中的特征,得到优化后的初始四模态融合特征,包括将初始融合四模态与新的融合四模态进行最优特征选取并融合形成优化后的初始四模态融合特征,其中,对初始融合四模态与新的融合四模态进行特征维度对齐,通过比较初始融合四模态与新的融合四模态的特征绝对值和进行最优特征选取;所述将优化后的初始四模态融合特征进行特征翻译后得到新的脑电模态,并与初始的脑电模态进行交叉注意力融合后,得到融合后的脑电模态,包括将新的脑电模态与初始的脑电模态以脑电的形式进行融合,以消除因模态差异造成的融合干扰。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人烟台大学,其通讯地址为:264003 山东省烟台市莱山区清泉路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。