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龙图腾网恭喜中国海洋大学申请的专利一种基于环境场特征提取的波浪动态天气分型方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510173596.3，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种基于环境场特征提取的波浪动态天气分型方法是由李佳谦;邵珠晓;梁丙臣;高慧君;许丞玮;卢美琪;易苇设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于环境场特征提取的波浪动态天气分型方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于环境场特征提取的波浪动态天气分型方法，属于海岸、海洋工程技术领域。包括以下步骤：获取某站点波浪要素的n年时序历史数据，获取该站点附近风场和海平面气压场的n年时序历史数据；基于5天时间窗口从时序波高序列中鉴别独立波浪事件，并根据阈值法筛选较强的独立波浪事件作为待分类事件；探究不同时滞条件下风速与独立波浪过程峰值要素之间的区域相关性，以确定用于分类的风场和海平面气压场的时间域和空间域；将确定的风场和海平面气压场输入至SOM+K‑means聚类算法中，得到独立波浪事件的天气分型结果。该方法改善了K‑means聚类算法初始聚类中心选取的盲目性，具有收敛时间短、结果稳定性高等优势。

本发明授权一种基于环境场特征提取的波浪动态天气分型方法在权利要求书中公布了：1.一种基于环境场特征提取的波浪动态天气分型方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取某站点波浪要素的n年时序历史数据，获取该站点附近风场和海平面气压场的n年时序历史数据，其中n大于20年；S2、基于5天时间窗口从时序波高序列中鉴别独立波浪事件，并根据阈值法筛选较强的独立波浪事件作为待分类事件；S3、探究不同时滞条件下风速与独立波浪过程峰值要素之间的区域相关性，以确定用于分类的风场和海平面气压场的时间域和空间域；包括如下步骤：S31、定义在时滞为的情况下，每个经纬度点上风速的纬向和经向分量；S32、将风速序列在所有可能的方向上进行投影，投影结果与波高峰值要素序列进行相关性分析，选取相关性最大方向处的结果作为经纬度点两种要素的相关性度量，计算公式如下： ，其中，是经纬度处时滞条件下波高峰值要素序列与风速的相关系数，表示为线性相关函数，是沿方向的投影风速序列，根据下面公式计算得到： ，S33、计算待分类站点附近区域内的每个经纬度点不同时滞条件下风速与波高序列的相关性，根据相关性分布图，确定用于聚类输入的风场和海平面气压场的时间域和空间域；S4、将确定的风场和海平面气压场输入至SOM+K-means聚类算法中，得到独立波浪事件的天气分型结果。

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