恭喜江西财经大学温文媖获国家专利权
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龙图腾网恭喜江西财经大学申请的专利一种不可察的医疗档案的构建分析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626434B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510171206.9，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种不可察的医疗档案的构建分析方法与系统是由温文媖;吴周欣;张玉书;陈厚仰;匡琳设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种不可察的医疗档案的构建分析方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种不可察的医疗档案的构建分析方法与系统，该方法包括：基于人脸掩模图像，通过协同隐写生成模型，结合文本描述，生成封面图像；将秘密图像的低频特征以及高频特征进行融合，得到融合图像；基于融合图像和封面图像，通过可逆隐藏模块进行多层空间‑通道联合注意机制处理，生成隐写图像；通过解码函数从隐写图像中对所述融合图像进行提取，以用于医疗专业人员进行分析诊断。本发明的方法有效结合了隐写技术和医学图像处理，确保了患者隐私信息在传输和存储过程中的安全性，同时提升了医学数据的集成与诊断性能。
本发明授权一种不可察的医疗档案的构建分析方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种不可察的医疗档案的构建分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1、基于人脸掩模图像，通过协同隐写生成模型，结合文本描述，生成封面图像；步骤2、将秘密图像的低频特征以及高频特征进行融合，得到融合图像；步骤3、基于融合图像和封面图像，通过可逆隐藏模块进行多层空间-通道联合注意机制处理以生成隐写图像，所述隐写图像用于构建不可察的医疗档案；步骤4、通过解码函数从隐写图像中对所述融合图像进行提取，以用于医疗专业人员进行分析诊断；其中，在所述步骤1中，基于人脸掩模图像，通过协同隐写生成模型，结合文本描述，生成封面图像，对应过程存在的关系式为： ；其中，表示封面图像，表示掩模图像，表示文本描述，表示经过协同隐写生成模型处理。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西财经大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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