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龙图腾网恭喜北京融信数联科技有限公司申请的专利基于智能体图谱的多源数据分析预警方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411920822.1，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于智能体图谱的多源数据分析预警方法、系统和介质是由李上校;彭雨;张广志;成立立;杨占军设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能体图谱的多源数据分析预警方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本申请提供了基于智能体图谱的多源数据分析预警方法、系统和介质。该方法包括：通过获取多个历史预设时间段内不同数据源的采集数据进行预处理，获得历史多源数据，再获得与历史多源数据相关联的智能体信息，并提取智能体的图谱生成数据，生成智能体图谱，根据智能体图谱中智能体间的关系数据进行匹配分析，获取具有关联关系的智能体对应的融合数据，并提取关键特征数据进行训练，获得预警模型，再获取预设时间段内的实时多源数据通过智能体图谱和预警模型进行处理，获得对应的预警标签数据，并进行预警响应；本申请通过对历史多源数据进行处理，生成智能体图谱并构建预警模型，实现了对实时多源数据的分析预警，提高了预警的智能性和准确性。

本发明授权基于智能体图谱的多源数据分析预警方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.基于智能体图谱的多源数据分析预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多个历史预设时间段内不同数据源的采集数据，并进行预处理，获得历史多源数据；根据所述历史多源数据进行处理，获得与历史多源数据相关联的智能体信息，根据智能体信息提取智能体的图谱生成数据，根据图谱生成数据进行处理，获得智能体图谱；根据所述智能体图谱进行匹配分析，获取具有关联关系的智能体对应的待融合数据的数据源，根据待融合数据的数据源进行处理，获得融合数据；根据所述融合数据提取关键特征数据，根据关键特征数据进行训练，获得预警模型；获取预设时间段内的实时多源数据进行处理，并通过所述智能体图谱和预警模型进行处理，获得对应的预警标签数据，根据预警标签数据进行预警响应；根据所述融合数据提取关键特征数据，根据关键特征数据进行训练，获得预警模型，包括：根据所述融合数据提取关键特征数据，包括预测特征数据集及对应的历史预警标签数据；所述预测特征数据集包括统计特征数据、时序特征数据和关联特征数据；根据所述统计特征数据、时序特征数据和关联特征数据及对应的历史预警标签数据对初始预测模型进行训练，获得训练好的预警模型；还包括：获取预设时间段内的预警准确率、误报率、漏报率和预测响应时长数据；根据所述预警准确率、误报率和漏报率进行处理，获得预警模型的预警准确度评估指数；根据所述预警准确度评估指数结合所述预测响应时长数据进行处理，获得预警模型的预警时效指数；将所述预警时效指数与预设基准时效指数进行对比，获得预警时效偏差率；将所述预警时效偏差率与预设预警时效偏差率阈值进行阈值对比；若小于或等于预设预警时效偏差率阈值，则判定预警模型的预警有效；若大于预设预警时效偏差率阈值，则判定预警模型的预警时效不足，并优化所述预警模型；所述预警准确度评估指数计算公式为： ；其中，为预警准确度评估指数，、、分别为预警准确率、误报率和漏报率，、为预设特征系数；所述预警时效指数计算公式为： ；其中，为预警时效指数，、分别为预警准确度评估指数和预测响应时长数据，为预设特征系数；提取包括智能体的标识数据和属性数据以及智能体间的关系数据的图谱生成数据，智能体的标识数据用于表示智能体的角色，属性数据是指智能体名称、类型、所属领域，智能体间的关系数据是通过分析多源数据中的数据流向、业务逻辑以及语义信息获得，智能体间的关系数据包括数据传输关系、依赖关系、协作关系或因果关系，传感器向数据处理中心传输数据的数据传输关系、生产设备依赖能源供应设备的依赖关系、医生与护士在医疗过程中的协作的协作关系、市场需求变化导致企业生产调整的因果关系；基于确定的智能体的标识数据和属性数据结合所述智能体间的关系数据进行处理，获得智能体图谱；多源数据来自不同的系统或设备，利用预先预设的领域本体库，将各个数据源的数据按照本体库中的概念和关系进行映射转换。

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