买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜河南师范大学申请的专利一种基于数据转换与多头注意力机制的高精度气液两相流流型识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411862573.5，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于数据转换与多头注意力机制的高精度气液两相流流型识别方法是由施艳艳;杨珍;王萌;史水娥;孙怡心;冯静;刘玉伟;杨新伟设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据转换与多头注意力机制的高精度气液两相流流型识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据转换与多头注意力机制的高精度气液两相流流型识别方法，将气液两相流动态实验装置搭建完成后，根据环形电导传感器采集泡状流、泡塞流、塞状流、塞分流及分层流五种流型的电导波动信号，通过将归一化数据转换为特征矩阵，突出不同流型之间的特征差异，有助于揭示时间序列中没有的高级特征，构建气液两相流流型识别网络，将不同流型的特征矩阵输入到识别网络中进行特征提取，其窗口的多头自注意力机制和移位窗口的多头自注意力机制，能够捕捉特征矩阵中的局部和全局特征进而实现水平管气液两相流流型识别。本发明能够更全面地提取水平管气液两相流的复杂流型特征，提高流型识别的准确性，降低计算成本。

本发明授权一种基于数据转换与多头注意力机制的高精度气液两相流流型识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据转换与多头注意力机制的高精度气液两相流流型识别方法，其特征在于具体过程为：将气液两相流动态实验装置搭建完成后，根据环形电导传感器采集泡状流、泡塞流、塞状流、塞分流及分层流五种流型的气液两相流电导波动信号，将采集的气液两相流电导波动信号数据增强后进行数据归一化处理，再通过将归一化数据进行极坐标转换为特征矩阵，然后进行时间序列特征预提取，通过突出不同流型之间的特征差异，有助于揭示时间序列中没有的高级特征，构建气液两相流流型识别网络并对气液两相流流型识别网络进行初始化及训练，将不同流型的特征矩阵样本输入到气液两相流流型识别网络中进行时间序列特征提取，其窗口的多头自注意力机制和移位窗口的多头自注意力机制能够捕捉特征矩阵中的局部和全局特征进而实现水平管气液两相流流型的识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南师范大学，其通讯地址为：453007 河南省新乡市牧野区建设东路46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。