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龙图腾网恭喜香港中文大学(深圳)申请的专利空间划分方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119316802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411824342.5，技术领域涉及：H04W4/021；该发明授权空间划分方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品是由王俊涛;尹峰;丁添;罗智泉设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本空间划分方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种空间划分方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该方法包括获取各终端的波束级信号信息；根据各波束级信号信息确定各终端对应的通信特征，并根据各终端对应的通信特征进行空间划分，确定各终端对应的空间区域；各空间区域内的所有终端对应的通信特征一致。使用本申请提供的空间划分方法能够保证划分后的各空间区域内的通信特征一致。

本发明授权空间划分方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种空间划分方法，其特征在于，所述方法包括：获取各终端的波束级信号信息；根据各所述波束级信号信息确定各所述终端对应的通信特征，并根据各所述终端对应的通信特征进行空间划分，确定各所述终端对应的空间区域；各所述空间区域内的所有终端对应的通信特征一致；所述根据各所述波束级信号信息确定各所述终端对应的通信特征，并根据各所述终端对应的通信特征进行空间划分，确定各所述终端对应的空间区域，包括：将各所述波束级信号信息输入至目标深度学习模型中的目标编码子网络，得到各所述终端对应的通信特征；将各所述终端对应的通信特征输入至所述目标深度学习模型中的目标查询子网络，得到区域中心通信特征；根据各所述终端对应的通信特征和所述区域中心通信特征进行空间划分，确定各所述终端对应的空间区域；其中，所述目标深度学习模型的训练方法包括：获取波束级信号信息样本；将所述波束级信号信息样本输入至初始深度学习模型，得到重构波束级信号信息；根据所述重构波束级信号信息和所述波束级信号信息样本，确定重构损失；根据所述重构损失对所述初始深度学习模型进行训练，得到所述目标深度学习模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳)，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。