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恭喜之江实验室魏依娜获国家专利权

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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利一种基于睡眠模拟的模型训练方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119206442B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411696214.7,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权一种基于睡眠模拟的模型训练方法、装置、介质及设备是由魏依娜;司皓;谢斯蔚设计研发完成,并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于睡眠模拟的模型训练方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了:本说明书公开了一种基于睡眠模拟的模型训练方法、装置、介质及设备。所述方法包括:获取经过训练的目标图像识别模型,目标图像识别模型为脉冲神经网络模型;输入特定信号,使网络产生纺锤波节律振荡,从而对目标图像识别模型进行非快速眼动睡眠模拟;根据目标图像识别模型中存在连接关系的各神经元节点在非快速眼动睡眠模拟的过程中的脉冲发放顺序,对各神经元节点之间的连接权重进行更新,根据更新后的各神经元节点之间的连接权重微调模型。本方案通过对训练后的模型进行非快速眼动睡眠模拟来对模型在训练过程中所学习到的知识进行强化,使得基于少量样本训练出的模型在睡眠模拟过程中对参数强化下也能够得到较高的模型性能。

本发明授权一种基于睡眠模拟的模型训练方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于睡眠模拟的模型训练方法,其特征在于,包括:获取经过训练的目标图像识别模型,所述目标图像识别模型为脉冲神经网络模型;向所述目标图像识别模型输入特定信号,以使所述目标图像识别模型通过产生纺锤波节律振荡进行非快速眼动睡眠模拟,其中,所述特定信号为两个周期信号叠加所形成的复合信号,所述两个周期信号所对应的频率之间的偏差小于预设阈值且位于纺锤波节律范围内,所述目标图像识别模型随着所述特定信号的发放产生趋近于纺锤波形状和节律的响应活动;根据所述目标图像识别模型中存在连接关系的各神经元节点在所述睡眠模拟的过程中的脉冲发放顺序,对所述各神经元节点之间的连接权重进行更新;根据更新后的各神经元节点之间的连接权重,对所述目标图像识别模型进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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