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龙图腾网恭喜上海海湃领客文化科技有限公司申请的专利用于线下门店营销的AI内容制作平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411650935.4，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权用于线下门店营销的AI内容制作平台是由于林义设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于线下门店营销的AI内容制作平台在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于线下门店营销的AI内容制作平台，涉及门店营销策略技术领域，本发明通过环境采集模块和预处理模块，平台能够高效采集并处理未来天气数据，生成平均环境数据和温度变化率，使得平台能够为每个营销周期提供可靠的天气影响分析，通过模型构建模块，平台利用深度神经网络技术，基于服装的材料成分、厚度和织物密度，训练出精确的热阻值预测模型，使得推荐的服装更符合当下环境条件，通过库存分析模块结合对象检索模块，能够对线下店内的服装进行快速检索，根据实时的环境数据计算出每类服装的环境匹配指数，从而筛选出最适合当前天气条件的服装进行营销。

本发明授权用于线下门店营销的AI内容制作平台在权利要求书中公布了：1.一种用于线下门店营销的AI内容制作平台，其特征在于，包括：环境采集模块，用于采集天后连续天预测的天气数据，以及当天实际的天气数据，所述天气数据包括温度、湿度、降雨量和风速数据；预处理模块，用于根据采集的天气数据生成天后的平均环境数据，所述平均环境数据包括平均温度、平均湿度、平均降雨量和平均风速数据，并结合天后连续天预测的最低温度和当前实际的最高温度数据生成温度的变化率；模型构建模块，用于收集服装的样本数据以及对应服装的Clo值，所述样本数据包括服装的材料成分、厚度和织物密度数据，构建基于深度神经网络的服装的热阻值预测模型，以服装的样本数据作为训练集，对应服装的Clo值作为标签对热阻值预测模型进行训练；库存分析模块，用于将线下门店内每类服装的材料成分、厚度和织物密度数据输入至训练完毕的热阻值预测模型内，获取每类服装的预测Clo值，并获取每类服装最外层织物的织物密度和面料厚度数据，将每类服装的预测Clo值、最外层织物的织物密度和面料厚度数据构成一组服装数据组；对象检索模块，用于依据天后的平均环境数据和温度的变化率数据，对于服装数据组进行检索，生成各个服装数据组的环境匹配指数，根据环境匹配指数筛选需要进行营销的服装；内容制作模块，用于根据筛选出的需要进行营销的服装，获取对应服装的宣传图片，并在宣传图片上标定上衣物的参数；生成天后的平均环境数据所依据的公式为： 其中，分别表示天后连续天天气数据的平均温度、平均湿度、平均降雨量和平均风速数据，分别表示天后第天的最低温度、最高湿度，最大降雨量和最大风速；生成温度的变化率依据的公式为： 其中，表示温度的变化率，表示当天实际的天气数据中的最高温度；所述热阻值预测模型包括输入层、隐藏层和输出层，输入层接收样本数据中服装的材料成分、厚度和织物密度数据，并通过全连接的方式传递到隐藏层，在隐藏层，数据经过线性变换、激活函数处理，传递到输出层，输出层计算并生成一个预测的Clo值，所述隐藏层采用ReLU激活函数，使用均方误差计算预测值与实际Clo值之间的误差；生成各个服装数据组的环境匹配指数的具体方法为：根据温度的变化率和天后连续天天气数据的平均温度和平均湿度进行分析和处理获取推荐的Clo值，将推荐的Clo值和每类服装的预测Clo值进行比较，生成各类服装的舒适吻合指数；依据服装的织物密度和面料厚度数据，并与天后连续天天气数据的平均降雨量和平均风速数据相结合，生成各类服装的环境吻合指数；依据舒适吻合指数和环境吻合指数建立数学分析模型，获得每类服装的环境匹配指数；生成服装的舒适吻合指数的具体公式为： 其中，表示推荐的Clo值，分别表示天后连续天天气数据的平均温度、平均湿度，以及温度的变化率，分别表示第类服装的舒适吻合指数和预测Clo值。

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