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龙图腾网恭喜重庆医科大学绍兴柯桥医学检验技术研究中心申请的专利一种基于人工智能的医学影像辅助分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119132524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411647493.8，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权一种基于人工智能的医学影像辅助分析方法及系统是由李典耕;郭劲宏;马星;王勇;郭九川;李小松;李毅设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的医学影像辅助分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的医学影像辅助分析方法及系统，涉及医学影像分析、图像处理技术，包括：获取目标部位指定数量的医学影像；从在先的医学影像中选取基准医学影像；将指定数量的医学影像在统一坐标系下，选取参考边界并对齐；进行分割，对同一位置的分割，计算两个子分割之间的相似度；根据计算的相似度的趋势，确定可能病灶区域；确定可能病灶区域的阴影范围，并按照时间顺序提取多张医学影像的阴影特征；为阴影特征添加相似度标记，并输入预先训练的LSTM模型，以利用LSTM模型输出预测的阴影范围，以完成辅助分析。本申请结合图像处理和人工智能技术，实现对医学影像局部阴影区域的分析，以提高医学影像的诊断效率。

本发明授权一种基于人工智能的医学影像辅助分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的医学影像辅助分析方法，其特征在于，包括：按照医学影像的时间顺序，获取目标部位指定数量的医学影像；从在先的医学影像中选取基准医学影像，并基于所述基准医学影像建立统一坐标系；将指定数量的医学影像在所述统一坐标系下，选取参考边界并对齐；对对齐后的医学影像按照统一的规格进行分割；对同一位置的分割，按照时间顺序计算两个子分割之间的相似度；根据计算的相似度的趋势，确定可能病灶区域；确定所述可能病灶区域的阴影范围，并按照时间顺序提取多张医学影像的阴影特征；为所述阴影特征添加相似度标记，并输入预先训练的LSTM模型，以利用所述LSTM模型输出预测的阴影范围，以完成辅助分析；从在先的医学影像中选取基准医学影像，并基于所述基准医学影像建立统一坐标系包括：利用边缘检测算法从在先的医学影像中识别出目标部位区域的第一边界；计算所识别出的目标部位区域的第一边界内的清晰度；选取第一边界内的清晰度最高的一张在先的医学影像作为基准医学影像；以及，基于所述目标部位区域的第一边界内，选取基准点，以建立统一坐标系；将指定数量的医学影像在所述统一坐标系下，选取参考边界并对齐包括：利用边缘检测算法识别出任一医学影像中的目标部位区域的第二边界；基于所述第一边界和所述第二边界建立基准医学影像和任一医学影像的关联图层，将所述第一边界和所述第二边界分割为多个边界段，并计算各边界段之间的匹配度；根据计算的匹配度，将匹配度最高的所述第一边界和所述第二边界的边界段作为参考边界，进行平移和或旋转，以使得参考边界段的重叠度最高；以及，同步地根据关联图层，将所述任一医学影像根据参考边界段所平移的距离和或旋转的角度对任一医学影像进行平移和或旋转，完成对齐；对对齐后的医学影像按照统一的规格进行分割包括：确定所述目标部位在所述基准医学影像中的像素面积；根据所述像素面积，确定分割规格；根据所确定的分割规格对对齐后的医学影像进行分割，其中所确定的分割规格使得分割后所述目标部位的内包含指定像素面积的多个子分割；根据计算的相似度的趋势，确定可能病灶区域包括：对于同一位置的分割，根据时间顺序对计算的相邻两个分割的相似度进行排序；若相邻两个分割的相似度的偏差超过设定偏差范围，或，任一在后时刻两个分割的计算相似度与初始两个分割的计算相似度之间的偏差超过预设阈值，则确定为可能病灶分割；根据各可能病灶分割的组合区域，确定出可能病灶区域；确定所述可能病灶区域的阴影范围包括：对各可能病灶分割的组合区域，根据如下公式进行变换获得变换图： ；其中，为变换的像素值，、、分别为组合区域中任意像素的红、绿、蓝三通道的像素值；在变换图中进行二次分割；在三个通道上分别计算各二次分割的子区域中的颜色均值；令三个通道上都比相应颜色均值暗的区域为绝对阴影区域，求取绝对阴影区域的绝对颜色均值；基于求取的绝对颜色均值，确定出差异最大的两个通道；将差异最大的两个通道中相应像素的颜色值相减作为像素的特征；将组合区域的像素均作为阴影范围，其中为的平均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆医科大学绍兴柯桥医学检验技术研究中心，其通讯地址为：312028 浙江省绍兴市柯桥区齐贤街道健康岛园区环路与南孙河交叉口以东；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。