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龙图腾网恭喜国网智能科技股份有限公司申请的专利一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411571448.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质是由王凯;刘越;王兴照;张鑫;邵庆言;詹晓宇;于晓艳;姜可孟;李丹丹;左新斌;周长明;杨仁明;仲鹏飞;东庆刚;任杰;苑雨薇;徐越设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，具体涉及计算机技术领域。具体实施方案为：首先确定输电线路中第一正常金具所对应的第一正常红外图像，将第一正常红外图像输入至缺陷生成网络模型，得到第一发热红外图像，该图像内所包括金具存在发热缺陷，然后将第一发热红外图像和第一发热金具所对应的第二发热红外图像进行相似度判断，当第一发热红外图像与第二发热红外图像的相似度大于设定阈值时，基于第一发热红外图像确定图像样本，图像样本为进行输电缺陷检测模型训练使用的样本。实现了扩充图像样本的目的，解决了图像样本稀缺的问题，为图像输电缺陷检测深度学习模型训练提供了新的技术支持。

本发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：确定输电线路中第一正常金具所对应的第一正常红外图像；将所述第一正常红外图像输入至缺陷生成网络模型，得到所述第一正常红外图像所对应的第一发热红外图像，所述第一发热红外图像内所包括金具存在发热缺陷，所述缺陷生成网络模型由生成网络组成，所述缺陷生成网络模型包括循环对抗生成网络模型，所述缺陷生成网络模型的训练操作包括：针对每种类型的样本集，从所述样本集的训练样本子集中选取第二正常金具所对应的第二正常红外图像和第二发热金具所对应的第三发热红外图像；通过待训练网络模型中的第一生成网络，生成所述第二正常红外图像所对应的第四发热红外图像；通过所述待训练网络模型中的第二生成网络，将所述第四发热红外图像还原回第三正常红外图像；通过所述第二生成网络，将所述第三发热红外图像转换为第四正常红外图像；通过所述第一生成网络，将所述第四正常红外图像还原为第五发热红外图像；基于所述第二正常红外图像、所述第三正常红外图像、所述第三发热红外图像、所述第四正常红外图像、所述第四发热红外图像和所述第五发热红外图像，确定转换损失；基于所述转换损失调节所述待训练网络模型的模型参数，并返回继续从所述训练样本子集中选取下一第二正常红外图像和下一第三发热红外图像，直至满足训练结束条件，将训练后第一生成网络确定为缺陷生成网络模型；将所述第一发热红外图像和第一发热金具所对应的第二发热红外图像进行相似度判断，确定所述第一发热红外图像与所述第二发热红外图像的相似度；在所述相似度大于设定阈值的情况下，基于所述第一发热红外图像确定图像样本，所述图像样本为进行输电缺陷检测模型训练使用的样本。

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