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恭喜中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))刘文威获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))申请的专利机械部件可靠性数字孪生体模型构建方法和计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119378245B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411488766.9,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权机械部件可靠性数字孪生体模型构建方法和计算机设备是由刘文威;胡志明;张大鹏;张玄;李小兵;孙立军;汪凯蔚;杨剑锋;黄云设计研发完成,并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

机械部件可靠性数字孪生体模型构建方法和计算机设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种机械部件可靠性数字孪生体模型构建方法和计算机设备,所述方法按照基于失效机理模型的机械部件数字孪生体模型、基于经验模型的机械部件数字孪生体模型、基于仿真模型的机械部件数字孪生体模型、基于结构功能函数的机械部件数字孪生体模型、基于数据模型的机械部件数字孪生体模型的优先级顺序,依次构建机械部件的可靠性数字孪生体模型,从而能够构建完整的机械部件可靠性数字孪生体模型,实现机械部件失效率、可靠度、寿命、剩余寿命等可靠性指标的模拟、监测、诊断、预测与控制,用数字化手段实现对机械部件的可靠性设计分析、试验评估及诊断预测,大幅缩短产品迭代升级周期,大幅压缩机械部件研发和使用成本。

本发明授权机械部件可靠性数字孪生体模型构建方法和计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种机械部件可靠性数字孪生体模型构建方法,其特征在于,包括:步骤S1,对于第i个机械部件,判断是否有失效机理模型,判断为否的情况下执行步骤S2,判断为是的情况下,构建基于失效机理模型的机械部件数字孪生体模型并执行步骤S7: 其中,RDT1i表示第i个机械部件的基于失效机理模型的可靠性数字孪生体模型,表示第i个机械部件的失效机理模型经过仿真形成的符合FMI协议的机理模型,L1i表示第i个机械部件输出的寿命参数,λ1i表示第i个机械部件输出的失效率参数,R1i表示第i个机械部件输出的可靠度参数;步骤S2,判断是否有经验模型,判断为否的情况下执行步骤S3,判断为是的情况下,构建基于经验模型的机械部件数字孪生体模型并执行步骤S7: 其中,RDT2i表示第i个机械部件的基于经验模型的可靠性数字孪生体模型,表示第i个机械部件的经验模型经过仿真形成的符合FMI协议的经验模型,L2i表示第i个机械部件输出的寿命参数,λ2i表示第i个机械部件输出的失效率参数,R2i表示第i个机械部件输出的可靠度参数;步骤S3,判断是否可仿真,判断为否的情况下执行步骤S4,判断为是的情况下,构建基于仿真模型的机械部件数字孪生体模型并执行步骤S7: 其中,RDT3i表示第i个机械部件的基于仿真模型的可靠性数字孪生体模型,表示第i个机械部件的仿真模型经过仿真形成的符合FMI协议的仿真模型,L3i表示第i个机械部件输出的寿命参数,λ3i表示第i个机械部件输出的失效率参数,R3i表示第i个机械部件输出的可靠度参数;步骤S4,判断是否有结构功能函数,判断为否的情况下执行步骤S5,判断为是的情况下,构建基于结构功能函数模型的机械部件数字孪生体模型并执行步骤S7: 其中,RDT4i表示第i个机械部件的基于结构功能函数模型的可靠性数字孪生体模型,表示第i个机械部件的结构功能函数模型经过仿真形成的符合FMI协议的结构功能函数模型,L4i表示第i个机械部件输出的寿命参数,λ4i表示第i个机械部件输出的失效率参数,R4i表示第i个机械部件输出的可靠度参数;步骤S5,判断是否有历史数据,判断为是的情况下,构建基于数据模型的机械部件数字孪生体模型并执行步骤S7: 其中,RDT5i表示第i个机械部件的基于数据模型的可靠性数字孪生体模型,表示第i个机械部件的数据模型经过仿真形成的符合FMI协议的数据模型,L5i表示第i个机械部件输出的寿命参数,λ5i表示第i个机械部件输出的失效率参数,R5i表示第i个机械部件输出的可靠度参数;步骤S6,在步骤S5中判断为否的情况下,通过试验测试获取试验数据作为历史数据并重复步骤S5;步骤S7,判断是否完成所有机械部件的建模,判断为否的情况下,返回步骤S1针对下一机械部件进行建模,直到完成所有机械部件的可靠性建模。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)),其通讯地址为:511370 广东省广州市增城区朱村街朱村大道西78号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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