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龙图腾网获悉河北农业大学申请的专利一种基于多种指标与多光谱纹理结合的耐盐品种鉴定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118549392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410551006.1，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权一种基于多种指标与多光谱纹理结合的耐盐品种鉴定方法是由艾亿坤;赵建军;范晓飞;马卫;张君;刘宇溪;颜圆圆;武少华;尚广瑞设计研发完成，并于2024-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多种指标与多光谱纹理结合的耐盐品种鉴定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多种指标与多光谱纹理结合的耐盐品种鉴定方法，具体涉及品种鉴定领域，本发明通过使用多功能植物光合表型测量系统PlantExplorerPro+对待测植株进行荧光淬灭动力学曲线的全面测量；采用皮尔逊相关系数分析指标间的相关性；利用主成分分析法对数据进行降维，将PCA结果与指标权重结合通过隶属函数计算综合耐盐系数，使用VideometerLab4采集多光谱图像，利用MATLAB对多光谱图像进行阈值分割，提取感兴趣区域的多光谱图像，采用OTSU算法实现图像的二值化，获取二值化图像，计算二值化图像中像素值不为0的区域的光谱平均反射率；最后构建基于AlexNet框架多光谱数据的1D‑CNN和2D‑CNN，将两者结合并提出双输入多模态卷积神经网络模型。

本发明授权一种基于多种指标与多光谱纹理结合的耐盐品种鉴定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多种指标与多光谱纹理结合的耐盐品种鉴定方法，其特征在于，包括：步骤A1：使用多功能植物光合表型测量系统PAMTimeprotocol测量程序测量完整的荧光淬灭动力学曲线，使用皮尔逊相关系数分析荧光数据之间的相关程度；步骤A2：使用主成分分析对荧光数据进行降维处理，将荧光指标转化为一组线性不相关的综合指标；步骤A3：结合所提取的主成分和指标权重建立综合耐盐系数的隶属函数求得综合耐盐系数； ，其中，S表示为隶属函数，表示为第d个种质第c个主成分分值，表示为第c个成分的最小值，表示为第c个成分的最大值；综合耐盐系数的计算方法为： c=μc×Sc（标准化之后第d个种质的值），μc表示为指标权重； ，其中D表示为综合耐盐系数，c表示为第c个主成分；步骤A4：通过MATLAB2023b软件与4设备进行接口连接，运用库功能获取多光谱图像数据；步骤A5：选择其中的850nm近红外通道图像并进行灰度化处理，进一步应用阈值分割方法提取出感兴趣区域；将提取出的ROI区域使用OTSU算法将其转化为二值化图像；步骤A6：针对同一ROI区域，二值化图像与每一通道的灰度图像进行互乘操作，生成该区域新的多光谱图像；步骤A7：计算该多光谱图像中像素点非零区域的平均光谱反射率以及相应的纹理特征；采用灰度共生矩阵方法分析叶片表面像素间的灰度级联接特性；步骤A8：用灰度共生矩阵和局部二值法提取具有明显特征的近红外通道灰度图像计算每一株的纹理特征，采用以D值作为因变量，建立以多光谱波段参数作为自变量的多元逐步回归模型，构建最佳回归方程；其中，多光谱波段参数为波长的光的反射率数据；步骤A9：使用VideometerLab4采集的多光谱数据，构建基于框架的混合网络模型。

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