上海感图网络科技有限公司侯晓峰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海感图网络科技有限公司申请的专利一种分区域检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118297032B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410455980.8，技术领域涉及：G06F30/398；该发明授权一种分区域检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由侯晓峰;刘远刚;吴琪设计研发完成，并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分区域检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种分区域检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，应用在人工智能领域，其中方法包括：获取PCB原图训练集合，对PCB原图训练集合中的每个PCB原图进行区域分层处理，生成PCB层图训练矩阵；基于预设的若干初始检测模型的训练需求，从PCB层图训练矩阵中确定与每个初始检测模型对应的训练子集合并训练，生成若干训练完成的待验证模型；基于同一待检测图像集合，分别输入若干待验证模型，生成与每个待验证模型对应的验证结果，根据验证结果确定目标检测模型。本申请具有的技术效果是：通过生成PCB原图对应的多个PCB分层图，可以将PCB图像信息按照不同的层次进行提取，有助于减轻PCB原图中背景与前景之间的干扰，提升模型对PCB缺陷的检出率。
本发明授权一种分区域检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分区域检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取PCB原图训练集合，对所述PCB原图训练集合中的每个PCB原图进行区域分层处理，生成PCB层图训练矩阵；基于预设的若干初始检测模型的训练需求，从所述PCB层图训练矩阵中确定与每个所述初始检测模型对应的训练子集合并训练，生成若干训练完成的待验证模型；所述待验证模型包括单层检测模型和混合检测模型，所述生成若干训练完成的待验证模型包括：若所述训练子集合中对应为单一类型的PCB层图，则生成与所述单一类型的PCB层图对应的单层检测模型；若所述训练子集合中对应为多类型的PCB层图，则生成与所述多类型的PCB层图对应的混合检测模型；基于同一待检测图像集合，分别输入若干所述待验证模型，生成与每个所述待验证模型对应的验证结果，根据所述验证结果确定目标检测模型。
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