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龙图腾网恭喜山东钢铁股份有限公司申请的专利一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211445631.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法是由付常伟;张佩;王中学;李四军;胡滨;宁伟设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法，属于钢铁冶金行业转炉生产技术领域。所述合金添加方法，包括采集合金检测数据，建立以合金成分为基础的合金数据库；采集转炉生产数据，建立预测模型数据库；对采集的转炉生产数据进行数据清洗；建立神经网络各元素收得率预测模型；各元素收得率预测模型分别进行训练；按照合金检测成分，结合各元素预测模型的预测合金收得率，计算合金加入量等一系列过程。本发明通过基于神经网络的预测模型，解决生产现场根据操作经验进行转炉合金加入的问题，提高合金使用效率，一定程度上降低合金消耗。同时，采用全自动预测模型，有利于固化生产工艺，为将来实现智能化提供基础。

本发明授权一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法，所述转炉工序合金添加方法包括以下步骤：1采集合金检测数据，建立以合金成分为基础的合金数据库；2采集转炉生产数据，建立预测模型数据库；3对采集的转炉生产数据进行数据清洗，去除异常数据；所述异常数据评判如式1所示： 或其中，Xi为第i个数据，Xmax为该类数据中的最大值，Xmin为该类数据中的最小值；4将合金成分的有效元素成分和无效元素成分、转炉生产输入数据作为预测模型输入节点，将钢水各合金元素含量作为输出节点，建立基于径向基神经网络的各元素收得率预测模型；5各元素收得率预测模型分别进行训练；6采集现场转炉生产数据和合金检验数据，进行预测数据与实际数据的对比，并对原各元素收得率预测模型进行调整；7按照合金检测成分，结合各元素预测模型的预测合金收得率，计算合金加入量，并指导现场实际生产；所述合金加入量计算按式2所示： 其中，Mi为第i种元素加入量，wti为第i种元素转炉工序增加含量，Ri为合金收得率，RNi为第i种合金无效元素成分回收率，n为无效元素成分类型数，wtNi为第i种合金中无效元素成分增加量；8通过在精炼工序取样进行钢水成分检验，确定合金加入量是否准确，如准确，进入下一轮生产，如偏差较大，则进行模型优化。

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