恭喜东南大学刘澄玉获国家专利权
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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利基于血压测量脉搏震荡波特征分析的房颤检测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115444385B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211247015.9,技术领域涉及:A61B5/021;该发明授权基于血压测量脉搏震荡波特征分析的房颤检测方法和装置是由刘澄玉;丁涵宇;李昱旻;唐昊;李建清设计研发完成,并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于血压测量脉搏震荡波特征分析的房颤检测方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于血压测量脉搏震荡波特征分析的房颤检测方法和装置,其中,装置包括信号采集模块,房颤诊断模块,本地存储模块,显示模块。信号采集模块获取血压测量过程中的脉搏震荡波。房颤诊断模块的工作依次包括以下步骤:对所获信号滤波去噪、去除基线;提取RR间期序列,由RR间期序列及差值初步定位房颤;提取波谷间期序列,筛除早搏信号;多特征提取,包括主波峰高度,重搏波峰值,主波峰高度15处脉宽;基于已提取特征得到多个一维数组,计算出对应指标,得出房颤检测结果。本地存储模块记录脉搏震荡波和房颤检测结果。显示模块实时显示房颤检测结果和波形。本发明能够基于脉搏震荡波检测房颤,对房颤的诊断和治疗有积极意义。
本发明授权基于血压测量脉搏震荡波特征分析的房颤检测方法和装置在权利要求书中公布了:1.基于血压测量脉搏震荡波特征分析的房颤检测装置,其特征在于,包含信号采集模块,房颤诊断模块,本地存储模块,显示模块;其中房颤诊断模块包括:信号预处理模块,房颤信号初步定位模块,早搏信号筛除模块,房颤信号分析模块;所述房颤检测装置的应用方法包括:S1:在血压测量过程中,获取脉搏震荡波波形信号,将脉搏震荡波信号进行预处理,包括:滤波去噪、去除基线;S2:对处理好的脉搏震荡波信号进行房颤片段初步定位,用处理好的脉搏震荡波进行峰值点检测,由此得到RR间期序列,并在此基础上计算相邻RR间期差值ΔRR,计算出异常值ΔRR的占比,结合阈值判断,初步定位房颤片段;S3:对初步定位的房颤片段进行下一步的特征点检测,提取出波谷间期序列,计算相邻波谷间期差值,基于波谷间期序列连续异常的心拍个数筛除早搏信号,缩小房颤片段范围;S4:对筛除早搏的信号进行多特征提取,包括:主波峰高度,重搏波峰值,主波峰高度15处脉宽;基于所有已提取特征得到的多个一维数组,分别计算相对应指标,结合阈值判断,得出房颤检测结果,具体阈值按照精度要求进行选取;S5:将脉搏震荡波和房颤检测结果存储在本地存储模块,并在显示模块上实时显示,包括房颤发生次数、房颤发生时间、每次持续时间等,结合之前已记录的房颤检测结果,对房颤的类型做出诊断,并判断房颤情况走向,给出建议;主波峰高度15处脉宽,波谷间期序列,RR间期序列,同时包含了脉搏震荡波的节律变化和波形形态,分别得到一维数组进行指标计算;指标包括连续间期差异变化系数CVSD,变异系数CVNNI,相邻间期差大于50ms占总间期比PNNI_50,庞加莱图短轴长SD1;基于阈值判断,得出房颤检测结果,包括房颤持续时长和发生频率;所述其中,代表间期差分的均方根值; 代表间期标准差值; 代表间期均值,n为间期个数; 代表间期值,n为间期个数;SD1代表以ΔXi,j为x轴横坐标,ΔXi,j+1为y轴纵坐标描点画图;所得到沿着直线Y=-X+2*Mean_Xi直线方向上,用于量化庞加莱图形状的庞加莱图短轴。
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