恭喜华为技术有限公司郝日佩获国家专利权
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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利模型训练方法、装置、系统及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312839B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211148350.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、装置、系统及相关设备是由郝日佩设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、装置、系统及相关设备在说明书摘要公布了：提供一种模型训练方法，包括：获取待训练的AI模型并确定多个通信域；在每轮训练AI模型的过程中，利用每个通信域对应的局部梯度数据更新AI模型，其中，每个通信域对应的局部梯度数据根据该通信域中的多个设备分别生成的梯度数据进行梯度融合得到，并且，当间隔多轮训练AI模型时，利用全部梯度数据更新每个通信域分别训练的AI模型，该全部梯度数据根据多个通信域中的梯度数据进行梯度融合得到。如此，由于每间隔多轮训练才会利用所有设备训练AI模型所生成的梯度数据更新AI模型，这可以缓解部分通信域在一段时间内训练AI模型的进度较低导致AI模型的整体训练进度被拉低的问题，从而能够提高AI模型的整体训练效率。
本发明授权模型训练方法、装置、系统及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取待训练的AI模型；确定多个通信域，所述多个通信域中的每个通信域包括多个设备；在每轮利用所述多个通信域中的设备分布式训练所述AI模型的过程中，利用每个通信域对应的局部梯度数据更新该通信域所训练的所述AI模型，每个通信域对应的局部梯度数据根据该通信域中的多个设备分别生成的梯度数据进行梯度融合得到；当间隔多轮利用所述多个通信域中的设备分布式训练所述AI模型时，利用全局梯度数据更新每个通信域分别训练的所述AI模型，所述全局梯度数据根据所述多个通信域中的多个设备分别生成的梯度数据进行梯度融合得到。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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