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龙图腾网恭喜上海瑾盛通信科技有限公司申请的专利神经网络架构搜索方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111213860.X，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权神经网络架构搜索方法、装置、存储介质及电子设备是由才贺;冯天鹏;郭彦东设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络架构搜索方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种神经网络架构搜索方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取由至少两类搜索模型单元组成的初始神经搜索网络，所述至少两类搜索模型单元包括至少两类属于同架构类型的不同架构参数对应的搜索模型单元，基于业务样本数据对初始神经搜索网络进行架构搜索训练处理，得到训练后的第一神经网络模型，基于所述第一神经网络模型对应的模型参数生成第二神经网络模型。采用本申请实施例，可以提高架构搜索效率，节省搜索时间。

本发明授权神经网络架构搜索方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络架构搜索方法，其特征在于，所述方法包括：针对模型应用业务，获取由至少两类搜索模型单元组成的初始神经搜索网络，所述至少两类搜索模型单元包括至少两类属于同架构类型的不同架构参数对应的搜索模型单元，同一架构类型的一类所述搜索模型单元中存在不同架构参数的所述搜索模型单元，所述搜索模型单元基于业务样本数据对应的数据集训练得到，所述模型应用业务包括图像分类业务、语义分割业务以及语音识别业务；基于业务样本数据，对初始神经搜索网络进行架构搜索训练处理，得到训练后的第一神经网络模型；针对模型应用业务，基于所述第一神经网络模型对应的模型参数生成第二神经网络模型，所述第二神经网络模型用于所述模型应用业务的计算处理；所述获取由至少两类搜索模型单元组成的初始神经搜索网络，包括：采用至少两类搜索模型单元堆叠，以构建至少两个不同网络深度类型的子网络，生成包含各所述子网络的初始神经搜索网络；其中，在同一所述网络深度类型的子网络中同架构类型的搜索模型单元所对应的架构参数相同；在不同所述网络深度类型的子网络中同架构类型的搜索模型单元所对应的架构参数不同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海瑾盛通信科技有限公司，其通讯地址为：200030 上海市徐汇区龙华中路600号2101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。