恭喜中国科学技术大学李厚强获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880379B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111134977.9，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质是由李厚强;凃涵越;李礼;周文罡设计研发完成，并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质，通过联合进行特征和图像压缩，解决现有技术中单独压缩图像和压缩特征时存在的问题，不仅可以兼顾面向人类视觉的图像质量与语义分析任务精度，还可以降低信息冗余与码率。
本发明授权语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语义可伸缩图像编码方法，其特征在于，包括：构建包含压缩模型和跨层上下文模型的可伸缩图像编码器；所述压缩模型包括：特征编码器、特征解码器与熵编码模型；训练时，对压缩模型和跨层上下文模型进行联合训练，优化优化率失真损失函数R+λD，其中，R为输入图像和图像特征的码率之和，D为输入图像和图像特征的重建误差，λ为加权系数；利用所述可伸缩图像编码器对输入图像以及特征提取器输出的图像特征进行联合压缩，包括：利用可伸缩图像编码器对图像特征进行压缩，利用压缩后的图像特征作为先验，估计输入图像经压缩模型中特征编码器输出的隐表征的概率分布，将压缩后的图像特征输入至跨层上下文模型，估计出概率分布的参数；由压缩模型中的熵编码模型利用概率分布的参数对输入图像进行熵编码，再经压缩模型中的特征解码器得到编码后的图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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