买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜自然资源部国土卫星遥感应用中心申请的专利基于高光谱数据的土壤有机质含量监测模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411669520.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于高光谱数据的土壤有机质含量监测模型训练方法和装置是由尚坤;谷鹤;傅征博;杨雅煜;秦爱羚设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱数据的土壤有机质含量监测模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了基于高光谱数据的土壤有机质含量监测模型训练方法和装置，应用于土壤有机质含量监测技术领域。方法包括计算根据高光谱地表反射率数据得到的双波段光谱指数和光谱参量与土壤有机质含量的相关性；根据绝对值大于预设阈值的相关性对应的光谱参量和光谱指数，以及地形因子数据构建特征数据集；根据特征数据集对土壤有机质含量监测模型进行训练，计算模型精度，及精度提升值；将精度提升值大于0的特征对应的波段、地形因子类型，作为对待监测区域进行土壤有机质含量监测时的数据获取条件，将精度提升值大于0的特征对应的特征数据集训练出来的模型作为最终模型。以此，可以得到预测精确度高的数据获取条件和土壤有机质含量监测模型。

本发明授权基于高光谱数据的土壤有机质含量监测模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱数据的土壤有机质含量监测模型训练方法，其特征在于，包括：获取样点的高光谱地表反射率数据、样点的地形因子数据和样点的土壤有机质含量；根据所述高光谱地表反射率数据计算多个双波段光谱指数和多个光谱参量；并计算所述土壤有机质含量与光谱参量，以及所述土壤有机质含量与双波段光谱指数之间的相关性；根据绝对值大于预设阈值的相关性对应的光谱参量和光谱指数，以及所述地形因子数据构建特征数据集；根据所述特征数据集对土壤有机质含量监测模型进行训练，计算模型精度，并根据所述精度计算精度提升值；对土壤有机质含量监测模型的精度的计算方式包括调整决定系数、均方根误差、相对分析误差；对土壤有机质含量监测模型的精度提升值Si的计算公式为：，其中，、表示利用特征进行反演时，得到的调整决定系数的最大值与最小值，表示利用第i个特征进行反演时得到的调整决定系数，i表示特征的排序；、表示利用特征进行反演时，得到的均方根误差的最大值与最小值，表示利用第i个特征进行反演时得到的均方根误差；、表示利用特征进行反演时，得到的相对分析误差的最大值与最小值，表示利用第i个特征进行反演时得到的相对分析误差；将精度提升值大于0的特征对应的波段和地形因子类型，作为对待监测区域进行土壤有机质含量监测时的数据获取条件；所述对待监测区域进行土壤有机质含量监测时所使用的土壤有机质含量监测模型为精度提升值大于0的特征对应的特征数据集训练出来的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部国土卫星遥感应用中心，其通讯地址为：100048 北京市海淀区紫竹院百胜村1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。