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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种考虑容量动态规划的时序生产模拟方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118761584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410891486.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种考虑容量动态规划的时序生产模拟方法、装置及介质是由刘念;王磊;蒋凯;黄杰;王桢设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑容量动态规划的时序生产模拟方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种考虑容量动态规划的时序生产模拟方法、装置及介质，涉及电力系统技术领域，所述方法包括：建立单年时序生产模拟模型；基于单年时序生产模拟模型和CNN‑GRU网络，构建等效负荷支撑率区间决策网络；基于单年时序生产模拟模型，构建面向电源容量扩增问题的多阶段动态规划模型；利用NO搜索算法，对多阶段动态规划模型中的状态空间进行压缩，得到动态规划问题的压缩后的状态空间；在压缩后的状态空间中，利用APO优化算法和DCS算法，构建考虑容量动态规划的时序生产模拟方法求解框架，利用时序生产模拟方法求解框架确定考虑容量动态规划的快速时序生产模拟结果。本申请实现了时序生产的快速模拟。

本发明授权一种考虑容量动态规划的时序生产模拟方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种考虑容量动态规划的时序生产模拟方法，其特征在于，所述方法包括：建立单年时序生产模拟模型；所述单年时序生产模拟模型包括：单年总成本目标函数和第一约束条件；基于所述单年时序生产模拟模型和CNN-GRU网络，构建等效负荷支撑率区间决策网络；基于所述单年时序生产模拟模型，构建面向电源容量扩增问题的多阶段动态规划模型；所述多阶段动态规划模型包括：动态规划目标函数和所述第一约束条件；利用NO搜索算法，对所述多阶段动态规划模型中的状态空间进行压缩，得到动态规划问题的压缩后的状态空间；在压缩后的状态空间中，利用APO优化算法和DCS算法，构建考虑容量动态规划的时序生产模拟方法求解框架；利用所述时序生产模拟方法求解框架、等效负荷支撑率区间决策网络和多阶段动态规划模型确定考虑容量动态规划的快速时序生产模拟结果；基于所述单年时序生产模拟模型和CNN-GRU网络，构建等效负荷支撑率区间决策网络，包括：获取预设容量退役序列；基于CNN网络和GRU网络，构建CNN-GRU网络；基于等效负荷支撑率对单年时序生产模拟模型进行重构，得到重构后的单年时序生产模拟模型；在预设容量退役范围内，采用随机函数不断生成规划期内的容量退役序列；将容量退役序列输入重构后的单年时序生产模拟模型中，得到对应的等效负荷支撑率区间；利用各容量退役序列和对应的等效负荷支撑率区间作为训练数据集，对CNN-GRU网络进行训练，得到等效负荷支撑率区间决策网络；其中，使用Adam算法对CNN-GRU网络进行训练，权重更新公式为： 其中，ωh+1为第h+1训练次数下的网络权重；ωh为第h训练次数下的网络权重；τ为学习率；为第h训练次数下修正后的梯度的二阶矩均值；θ为平滑系数；为第h训练次数下修正后的梯度的一阶矩均值；β2为二阶矩均值的衰减因子；vh-1为第h-1训练次数下的梯度的二阶矩均值；为梯度算子；ωh为第h训练次数下的网络权重；为β2的h次方；β1为一阶矩均值的衰减因子；mh-1为第h-1训练次数下的梯度的一阶矩均值；为β1的h次方；型训练的损失函数为： 其中，RMSE为均方根误差；为第h1个等效负荷支撑率区间的实际值，qh1为CNN-GRU网络输出的第h1个等效负荷支撑率区间的估计值；H为等效负荷支撑率区间的数量。

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