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龙图腾网恭喜无锡祥生医疗科技股份有限公司申请的专利颈动脉超声自动多普勒方法、超声设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111119622.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权颈动脉超声自动多普勒方法、超声设备及存储介质是由李璐;甘从贵;陈建军设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本颈动脉超声自动多普勒方法、超声设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种颈动脉超声自动多普勒方法，所述方法包括：获取颈动脉超声图像；在所述颈动脉超声图像上随机提取预设数量的图像块；将所述预设数量的图像块输入卷积神经网络分类模型，得到所述颈动脉超声图像中的血管角度；将所述预设数量的图像块输入卷积神经网络回归模型，得到所述颈动脉超声图像中的血管位置和血管宽度；基于得到的所述血管角度、血管位置和血管宽度，在所述颈动脉超声图像上自动生成取样门。本发明能够在颈动脉超声多普勒检查时简化医生的操作，提高医生的工作效率。

本发明授权颈动脉超声自动多普勒方法、超声设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种颈动脉超声自动多普勒方法，其特征在于，所述方法包括：获取颈动脉超声图像；在所述颈动脉超声图像上随机提取预设数量的图像块；将所述预设数量的图像块输入卷积神经网络分类模型，得到所述颈动脉超声图像中的血管角度；将所述预设数量的图像块输入卷积神经网络回归模型，得到所述颈动脉超声图像中的血管位置和血管宽度；基于得到的所述血管角度、血管位置和血管宽度，在所述颈动脉超声图像上自动生成取样门；所述将所述预设数量的图像块输入卷积神经网络分类模型，得到所述颈动脉超声图像中的血管角度，具体包括：通过所述卷积神经网络分类模型对每个所述图像块输出包含多个血管角度预测概率的第一预测输出向量；确定所有第一预测输出向量中血管角度预测概率最高的图像块；将所述血管角度预测概率最高的图像块的第一预测输出向量中血管角度预测概率最高的类别对应的血管角度作为所述颈动脉超声图像中的血管角度；所述将所述预设数量的图像块输入卷积神经网络回归模型，得到所述颈动脉超声图像中的血管位置和血管宽度，包括：通过所述卷积神经网络回归模型对每个所述图像块输出包含预测的血管位置和血管宽度的第二预测输出向量；将所述血管角度预测概率最高的图像块还原到所述颈动脉超声图像上，并结合该图像块中预测的血管位置和血管宽度得到颈动脉超声图像中的血管位置和血管宽度。

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