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恭喜中国人民解放军空军军医大学刘静获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种胸外科患者康复指导系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119889728B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510372843.2,技术领域涉及:G16H50/70;该发明授权一种胸外科患者康复指导系统及方法是由刘静;赵阿红;菅利华;雷佩;王娟设计研发完成,并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种胸外科患者康复指导系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种胸外科患者康复指导系统及方法,具体涉及医疗康复指导领域,解决家庭环境下运动干扰抑制导致的评估精度不足问题,是通过多模态数据融合与因果推理技术提升评估精度:基于物理开关时序同步校准惯性传感器数据,提取抗干扰频带能量特征抑制环境噪声;构建孪生网络量化器械启用禁用状态下的关节轨迹差异,揭示运动模式重构规律;以器械使用频次为工具变量驱动因果森林模型,解析传感器通道与康复效果的因果关联,融合呼吸阻力动态频谱与关节时空协同指数,通过对抗预训练筛除混杂因子;基于呼吸相位动态划分时域特征簇,结合频带能量注意力机制实施跨尺度融合,生成兼具时序敏感性与病理解释性的评估指标。

本发明授权一种胸外科患者康复指导系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种胸外科患者康复指导方法,其特征在于,包括步骤:S1.基于呼吸训练器物理开关的启停事件触发时刻,在惯性传感器数据流中确定器械激活时段的时间锚点,并提取时间锚点前后预设窗口内各轴向加速度计的频带能量分布,构建器械使用关联的频带能量特征集;S2.将频带能量特征集输入孪生网络,通过对比学习计算器械激活与非激活状态下同一关节运动轨迹的相似度,生成代偿动作与标准动作的对比表征;S3.以器械使用频次为工具变量,采用因果森林模型对对比表征进行反事实推理,获取各传感器通道对康复动作有效性的通道重要性评分;S4.挖掘动态呼吸阻力信息和关节运动信息相关的关键表征,输入到预训练模型中,根据模型输出的数值自适应调整筛选阈值,筛选出通道重要性评分高于调整后阈值的纯净表征;S5.根据呼吸波形相位对纯净表征进行时域分组,以频带能量为注意力权重实施频域加权,通过分层注意力融合生成最终评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军军医大学,其通讯地址为:710038 陕西省西安市灞桥区新寺路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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