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龙图腾网恭喜山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利存储设备性能测试方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081103.3，技术领域涉及：G11C29/08；该发明授权存储设备性能测试方法、装置、设备、介质及产品是由马宵怡;程广亮;李志刚设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本存储设备性能测试方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种存储设备性能测试方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取与存储设备性能对应的特征参数；确定特征参数与存储设备的IOPS的相关度；基于相关度和预设SISSO规则对不同特征参数进行预设维度组合处理，得到目标特征参数组合；通过目标特征参数组合对预设神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型；通过目标神经网络模型对当前状态下服务器中的存储设备性能进行预测，输出存储设备性能预测值。本发明通过利用神经网络模型，以及SISSO特征参数筛选的方法，得到影响RAID卡芯片性能的关键特征参数因子，进而可以进一步测试RAID卡芯片的性能，最大程度地使RAID卡芯片的性能得到优化，进一步的降低人力成本。

本发明授权存储设备性能测试方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种存储设备性能测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取与所述存储设备性能对应的特征参数；确定所述特征参数与所述存储设备的IOPS的相关度；基于所述相关度和预设SISSO规则对不同所述特征参数进行预设维度组合处理，得到目标特征参数组合；通过所述目标特征参数组合对预设神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型；通过所述目标神经网络模型对当前状态下服务器中的存储设备性能进行预测，输出存储设备性能预测值；基于所述存储设备性能预测值判断所述存储设备IOPS性能是否满足预设条件；当监测到所述存储设备性能预测值小于第二预设阈值时，则按照预设时间规则缩短初始监测时间，得到第一监测时间，并将得到的测试数据增加到测试数据集中，重新训练神经网络模型，并利用新的神经网络模型对所述存储设备性能进行预测；当监测到所述存储设备性能预测值大于等于第二预设阈值时，则按照所述预设时间规则增加所述初始监测时间，并将测试数据集添加到原始样本中，继续训练模型，并利用新的神经网络模型对所述存储设备性能进行预测。

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