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龙图腾网恭喜厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利一种基于肿瘤数据库文本识别的肿瘤预后预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119480125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510074327.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于肿瘤数据库文本识别的肿瘤预后预测方法是由林丽美;何逸鹏;康峥设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于肿瘤数据库文本识别的肿瘤预后预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗保健技术领域，具体涉及一种基于肿瘤数据库文本识别的肿瘤预后预测方法，包括以下步骤：S1，数据收集与预处理：从多个肿瘤数据库中收集肿瘤相关的医学数据；S2，文本信息抽取：对临床文本数据进行信息抽取；S3，肿瘤转移路径预测：利用图神经网络模型进行转移路径预测，预测肿瘤的潜在转移路径，并分析不同转移路径对患者预后的影响；S4，预后评估与风险预测：结合患者的医学数据进行肿瘤预后风险的预测，对患者的五年生存率预测值以及复发风险预测值进行综合评估。本发明，能够辅助医疗机构优化资源分配，制定科学的个性化诊疗方案，显著提升患者的生存质量和治疗效果。

本发明授权一种基于肿瘤数据库文本识别的肿瘤预后预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于肿瘤数据库文本识别的肿瘤预后预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，数据收集与预处理：从多个肿瘤数据库中收集肿瘤相关的医学数据，包括临床文本数据、影像数据及基因组数据，并对临床文本数据进行去噪、分词，对影像数据进行标准化处理，对基因组数据进行缺失值补全和归一化；S2，文本信息抽取：利用自然语言处理技术对临床文本数据进行信息抽取，包括肿瘤类型、治疗方案和转移位置；S3，肿瘤转移路径预测：基于抽取的肿瘤类型、治疗方案和转移位置，利用图神经网络模型进行转移路径预测，预测肿瘤的潜在转移路径，并分析不同转移路径对患者预后的影响，具体包括：S31，图谱构建：基于抽取的肿瘤类型、治疗方案和转移位置，构建由节点和边组成的图结构；S32，转移路径预测：基于构建的图结构，利用图神经网络模型提取肿瘤转移路径的潜在规律，进行转移路径预测；S33，转移路径评估：基于转移路径的预测结果，分析不同转移路径对患者预后的影响；S4，预后评估与风险预测：基于肿瘤转移路径预测的结果，结合患者的医学数据进行肿瘤预后风险的预测，对患者的五年生存率以及复发风险进行综合评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区镇海路上古街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。