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龙图腾网恭喜福建文达森信息科技有限公司申请的专利基于动态表单的工业数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119493813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510077515.X，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权基于动态表单的工业数据分析方法及系统是由林玲设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态表单的工业数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态表单的工业数据分析方法及系统，涉及数据分析技术领域，在多个系统共享数据时，系统通过重复性分析模块计算数据项的相似度Xsd，并基于此相似度筛选出重复数据组，这使得系统能够有效识别和消除冗余数据，避免了不必要的重复采集和存储，从而优化了数据存储，节省了存储资源，减少了冗余数据的负担。通过数据用途分析模块，系统能够识别重复数据组内各数据项在不同上下文中的特征。通过数据上下文向量化，分析不同上下文中的用途差异度Cyd，系统可以进一步判断哪些数据项在不同系统或业务场景中具有不同的意义，从而筛选出那些不应视为冗余的非冗余数据，这种分析确保了系统不仅仅基于数据相似度进行判断。

本发明授权基于动态表单的工业数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态表单的工业数据分析系统，其特征在于：包括表单构建模块、重复性分析模块、数据用途分析模块、冗余识别模块及数据处理模块；所述表单构建模块用于利用监测仪器对工业园区内各业务系统的监测数据进行获取，基于各业务系统的监测数据，生成动态表单，并对动态表单进行条件定义，以动态展示相应条件下的数据项X；所述重复性分析模块用于在多组业务系统进行数据共享时，根据共享数据所对应的数据项X，分析业务系统间的重复性，以计算获取相似度Xsd，基于相似度Xsd，筛选重复数据组；所述重复性分析模块包括准备单元、重复单元及判断单元；所述准备单元用于在多组业务系统进行数据共享时，根据多组业务系统的共享需求，确定本次多组业务系统共享所涉及到的数据项X，经汇总，生成共享数据，基于共享数据，从各业务系统的监测数据中删减出除本次共享数据以外的数据项X，并利用条件与规则定义，定义出共享数据区域；所述重复单元用于根据共享数据区域中所展示的本次多组业务系统共享所涉及到的数据项X，分析业务系统间的重复性，以计算获取相似度Xsd，所述相似度Xsd通过以下公式获取： ；式中，及分别来自两个不同的业务系统的数据项的向量表示，及分别是向量和的模；所述数据用途分析模块用于根据重复数据组，识别重复数据组内各数据项X在上下文中的特征，并进行数据上下文向量化，以分析重复数据组内各数据项X在不同上下文中用途的差异程度，以获取差异度Cyd，基于差异度Cyd，从重复数据组中初步筛选出部分非冗余数据组；所述数据用途分析模块包括向量化单元、差异单元及筛选单元；所述向量化单元用于根据重复数据组，识别重复数据组内各数据项X在相应业务系统中的具体业务功能角色、数据项的上下游关系以及数据项在时间维度上的变化和波动，其中，具体业务功能角色包括传感器数据、控制指令、系统状态及报警信号，并通过分类标签进行表示；数据项的上下游关系是指数据项X是否存在决策或操作的输入或输出；数据项在时间维度上的变化和波动是指数据项X的时间特性，包括变化率及波动幅度，表示为时间序列特征；通过将重复数据组内各数据项X在相应业务系统中的具体业务功能角色、数据项的上下游关系以及数据项在时间维度上的变化和波动进行数据上下文向量化，以生成重复数据组内各数据项的特征向量Y；所述冗余识别模块用于在所述数据用途分析模块的基础上，根据监测间隔，获取相关数值变化数据，以计算获取变化值Bhz，结合经训练后的数据识别模型及相似度Xsd，经无量纲处理后，拟合输出判定指数Pdzs；所述数据处理模块用于根据判定指数Pdzs，再次从重复数据组中识别并筛选出非冗余数据组，并将冗余数据组作压缩存储处理。

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